BI|数据产品：为什么企业数据化运营离不开自助BI产品？

编辑导语：数据化运营是一个近年来兴起的概念，它在运营的基础上，提出了以数据驱动决策的口号。在数据化运营中，一系列传统BI无法根治的问题和商业环境的迫切需求也让自助式BI应运而生。本篇文章中，作者系统地分析了企业数据化运营中使用自助BI产品的原因，推荐对数据化运营感兴趣的朋友们阅读。

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一、什么是BI产品【 BI|数据产品：为什么企业数据化运营离不开自助BI产品？】百度百科上BI的定义是：商业智能（Business Intelligence，简称：BI），指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
BI产品则是将上述过程流程化的平台化产品，在降低数据获取、分析成本方面，契合中台的思想，因此也是作为数据中台解决方案的重要模块。
二、企业数据化运营面临的问题对于产品&业务：

产品迭代、运营活动需要各种数据分析支持，数据调取依赖数据开发排期长、响应慢，需求完成决策时效性可能已经过去，紧急需求求爷爷告奶奶；
SQL取数门槛高，多数业务人员无SQL能力；
数据可视化报表需要数据、接口、前端多工种支持，一个报表上线要一两周。

对于开发：

需要有人专门对接非固定的SQL取数工作，重复、枯燥，干不了多久就离职了；
每天都在各种取数据、做报表，忙成狗，还是不是来个紧急需求，或者需求排期久了被投诉；
感觉每个报表前端都长得差不多，还要不断重复开发可视化报表，心累。

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三、BI产品的解决思路BI产品以自助式、配置化的产品理念，通过数据资产建设和产品拖拽式分析、可视化配置能力，人人都可数据分析。

无SQL业务人员自助取数的问题，取数不求人；
数据开发人力释放，可以有更多的资源投身数仓模型的建设，提高模型覆盖度；
可视化看板自助配置，业务可以基于数据模型快速搭建看板，无需接口和前端开发。

四、自研还是外采，这是一个问题1. BI行业现状成熟的商业化的BI产品国内外都有很多，按照业务场景和主要卖点可以分为：传统型BI、用户行为分析、基于云服务的SAAS化BI产品。
1）传统BI
Tableau、帆软BI、永洪BI、BDP、亿信华辰、观远数据。
2）用户行为分析
从埋点采集到用户行为分析的全流程解决方案，从全埋点或无埋点切入，主要有神策数据、GrowingIO、诸葛IO等，还有部分垂直于游戏或广告投放领域的分析产品如TrackingIO。
3）SAAS化BI产品
基于云服务之上的BI分析工具，核心产品是云上资源，BI产品作为增值产品或服务。如阿里云的QuickBI，华为云、腾讯云、百度云、移动云等，都有相应的搭售产品。
2.自研或外采外采还是自主研发这是每个BI产品诞生时都要经历的灵魂拷问，首先要回答老板，外部已有那么多成熟的产品，我们要不要从0-1开始，自己做的价值是什么？这两种方案对比如下：

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采购价格上，以阿里云Quick为例，一个300人的团队一年的费用大概在40W，帆软价格比较亲民，可以买断付费，基本功能在30W左右（外加每年服务费、跨版本升级费用、扩展功能费用等）。

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总结一下如何选择的要点：

公司管理层，对数据团队人力投入的支持，比较新做一款BI产品需要较长周期和较多人力，短期内外采肯定是见效最快的；
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