歧视|重新认识大数据杀熟，为什么差异化定价并非最优解

编辑导语：基于大数据之上的差异化定价在某种程度上容易引起人们的反感。一方面，消费者失去了对价格的“掌控感”，另一方面，差异化定价也可能增添了额外的交易费用。本篇文章里，作者就基于大数据的差异化定价策略做了探讨，一起来看一下。

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今天我们来聊聊大数据杀熟，对，杀熟就是我们同行工作的一部分。
那么我们今天是要为大数据杀熟洗地吗？先别急，看到后面你就知道了。
你理解的大数据杀熟是不是这样的：平台发现你是老用户就宰你一刀，提高售价，卖给你比卖给新用户贵。
你觉得平台这样做不厚道，那我们再举个你熟悉的例子，很多平台都会提供新人优惠，什么首单特惠、新人礼包，你欢天喜地地注册了，下单了，觉得薅到羊毛了，然后你就不是新用户了，第二单就是原价了。
诶，等一下，这不还是一样吗？老用户比新用户贵。
【歧视|重新认识大数据杀熟，为什么差异化定价并非最优解】我的同行们可能认为这是一个销售策略问题，作为消费者你可能认为这是个商业诚信问题，但归根结底是个经济学问题。要把这件事儿说明白可并不容易，我想能不能让我们静下心来，放下成见，纯理性地梳理一下其中的逻辑。
一、这是企业的销售策略问题吗？企业不就是为了赚钱而存在的吗？王健林也说不赚钱的企业不道德的。利用手头的信息资源甄别客户，为不同消费能力的人差异化定价，以此赚取更多的利润，这不就符合企业多赚钱的目的吗？这同时也增加了企业的道德嘛。
诶，为不同消费能力的人差异化定价这事儿，好像听着哪里不对，但又说不出来哪里不对是吧？
因为这事儿在线下还真不少咧，比如你去菜市场买菜，同一颗胡萝卜，卖给不同的客户单价肯定不同。再比如去4S买车，同一配置型号的车款，卖给不同的客户，价格肯定有高有低。
最终的成交价格一定是商家可以接受的下限，以及客户可以接受的上限的交集，而客户可以接受的上限每个人都不同。
那最终成交的价格取决于什么呢？客户和销售之间的博弈嘛，说大白话就是砍价。
那么注意，砍价这个过程对于企业和客户来说，都是有损耗的。损耗了什么呢？首先是时间，双方你来我往的砍价花费了不少时间，时间就是金钱嘛我的朋友。第二个呢，就是企业还要给销售一笔费用，不管是工资还是提成对吧。
好，那有什么办法可以减少这种损耗，提升效率呢。信息技术就为我们提供了一个解决方案，利用客户的各项数据进行深度的挖掘，描绘出客户对某一个产品的需求程度和他的消费水平，然后直接进行差异化定价。
所以基于大数据的差异化定价本质上也是干了一部分销售的活儿，那么问题就来了，为什么销售小姐姐套路你，从你付的钱里面赚提成你觉得没啥，但基于大数据的差异化定价你却接受不了呢？你觉得这是商家玩套路，不诚信，不道德。
二、这是个道德问题吗？你打开任何一个购物网站，价格都是明明白白显示在界面上的。既没有告诉你这是不是最低价，也没有强制要求你下单。你是个自由人，你肯定能根据自己的需求强度以及价格承受能力来判断是否值得。
既然你下单支付是自愿的购买行为，那就不存在欺诈和强买强卖的问题呀。
还有的人说，因为你选择相信了某个平台或品牌，成为了忠实客户，反而被杀熟，这违背商家和用户之间的信任。
诶，打住，你对某个品牌的信任是单方面的，但商家可从来没有承诺过说，因为你是我们的老客户或者忠实客户，所以我们不会给你提价。