算法|算法裁员，释放出了哪些“恶之花”？( 二 )

一来，科技企业是典型的知识经济，涉及到大量的创意创新，这是十分个性化的过程。比如乔布斯喜欢打坐冥想，然后做出决策；有媒体报道过，当团队遭遇瓶颈时，张小龙就带着大家一起听摇滚乐；德国作家席勒缺乏灵感的时候，则喜欢吸几口烂苹里的味道……如果让AI来判断，这些都算“不务正业” 。

二来，现有算法很难评估OKR与数字足迹之间的因果关系。英特尔公司创始人安迪·葛洛夫发明的OKR目标与关键成果法，已经成为谷歌、Facebook、Linked in、BAT等科技企业广泛使用的工作模式，即先明确努力的方向和目标，过程中员工可以自主探索，只要保质保量地完成预定目标即可。这种方式能最大程度地激活员工的积极性，并且鼓励他们打破常规。这时候，用网络冲浪的蛛丝马迹来衡量员工的表现，是一种既过时又极其无效的标准。
标准的不合理性，也会直接影响裁员程度的正当性。我们知道，为了避免任意裁员，许多国家的法律法规都对裁员的程序公平有着严格限制，依靠AI算法裁员很难避免暗箱操作和违规裁员，正规企业为了避免陷入风险也不会草率上马相关算法。
人性之思
算法裁员，也证实了一个令诸多学者都担忧已久的问题：AI应该增强人性，而不是减少或取代它，是这个时代面临的最大挑战之一。
数字时代，许多劳动者都不可避免地被“异化” ，失去了对工作、生活和自我的控制，比如与系统争分夺秒的外卖派送员、被算法支配的网约车司机、沉浸在算法推送中不可自拔的短视频爱好者……本该具备人文关怀的裁员，也开始因算法加入而变得冰冷。
此次Xsolla创始人信中表现出的态度和语气令许多网友感到不满，他给被解雇的员工贴上“没有参与工作和无益”的标签，称“我真的相信Xsolla不适合你” 。还分享了一份“被开除者名单” ，直言不担心离职员工，也不担心这些措施是否会打击公司前进的士气。

根据算法直接把人裁掉，Xsolla作出如此草率的决定，说明企业本身存在更大的问题。但用技术语言与员工沟通的做法，在科技公司却并不罕见。
2018年就曾发生过某技术总监因不满辞退，怒删9TB关键数据，造成直接经济损失225万；2020年63岁的亚马逊司机因算法评分较低而解雇。试图让算法“背锅” ，拒绝以人为本的沟通，等待的不是被裁者的“反杀” ，就是大众的群嘲了。
在裁员这一环节中，算法能提供的仅仅只是一个参考标准，更多工作则需要人性化的方式来进行。比如裁员沟通，就是一种更为人性化的方式。有研究显示，在裁员期间受到管理者积极人际待遇的员工，会较少表现出消极反应，对组织未来目标的认可也会增加。
高质量的对话，可以有效地避免员工的不公平感，从而把裁员的负面效应减少到最低限度。这是裁员活动中最不可控也至关重要的一个环节，也是展现企业文化和管理者个人素养的标尺。
马克思曾指出：我们的一切发现和进步，似乎结果是物质力量成为有智慧的生命，而人的生命则化为蠢钝的物质力量。
AI越来越多地进入到企业经营的各个关键领域当中，但在直接与人有关的领域，仓促部署AI都是不合适的。刚刚浮现出的算法裁员问题，应该被快速提上技术伦理甚至法律规范的议程。
因为无论多强的技术、再多的数据，都无法穿越0和1的字符本身，明辨是非善恶。人机共生的必然方向：AI越努力，人性的光辉越需要照耀到每一个技术角落。