谷歌和IBM竞相布局的量子计算，靠谱吗？( 二 )

解决这个问题有两个策略：一个策略是从可再生能源购买电力，这种方法在世界上一些水电站坝、太阳能发电厂或风力涡轮机随处可见的地方很有效。
另一个策略就是减少用电，如果绿色能源方面出现问题（风车在杀死鸟类？大坝在杀死鱼群？），这种策略很奏效。不是让算法设计者寻找最出色的算法，而是让他们寻找足够接近的最简单函数，然后让他们优化这个近似值，将最小的负载放在最基本的计算机上。换言之，别再梦想着结合一个由拥有数十亿个实例的数据集训练的百万层次算法，而是开始构建耗电更少的解决方案。
这股热潮背后真正的秘密力量是财务核算人员和环保主义者结盟。更简单的计算意味着花更少的钱，更少的用电量意味着对环境的压力更小。
潜在的首批采用者：可能不支持昂贵算法的非专业人工智能应用。
未来五年成功的可能性：很高。省钱是很容易理解的动机。
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作者：PeterWayner是《InfoWorld》的特约编辑，所著的书超过16本，涉及广泛的主题，包括开源软件、自动驾驶汽车、增强隐私的计算、数字化交易和隐匿技术。
原文网址：https://www.cio.com/article/3510644/
crackpot-technologies-that-might-just-work.html
编译：沈建苗
微信排版：牛可歆
排版审核：刘沙
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