谷歌和IBM竞相布局的量子计算,靠谱吗?

导语
下一代技术最终有望带来的商业价值已经激起了一些IT领导者的兴趣 , 但也有很多人对伴随高风险的回报持怀疑态度 。
谷歌和IBM竞相布局的量子计算,靠谱吗?

著名模仿音乐家DavidSt.Hubbins曾说过:"愚蠢和聪明之间只有一线之隔 。 "这条线的一头是对天才的无尽赞美 , 另一头则是失败和耻辱 。
科技行业别无选择 , 只能拥抱创新、敢冒风险 。 正因为如此 , 有些创新一开始看起来很疯狂 , 但最终大放异彩 。 另一些创新一开始看起来同样疯狂 , 但最终因不靠谱而一败涂地 。
有鉴于此 , 下面这6个"下一代技术"就处在出色和愚蠢之间的那条细线上 。 这些创新的开发者可能被证明是疯子 , 也可能被证明是天才 。 某些技术可能最终成为风险资金的黑洞 , 也可能是从边缘地带出现的有商业价值的精明做法 。 这完全取决于你的视角 。
量子计算机
在所有现有的技术中 , 没有什么技术比量子计算机更受媒体关注 , 也没有什么比它更神秘了 。 这是物理学家和计算机科学家在超低温下研究奇特设备的成果 , 如果它还需要液氮和实验室工作服 , 那么它肯定是新发明 。
它的潜力巨大 , 至少在理论上是这样 。 量子计算机可以在瞬间排列出无数个组合 , 为俄罗斯方块的数学版提供完全准确的答案 。 而用云计算找到相同的组合需要耗费数百万年的时间 。
不过会有愤世嫉俗者指出 , 实际上 , 我们需要做的工作中有99%都可以通过索引准确的标准数据库来完成 , 很少有人需要寻找奇怪的组合;就算有 , 我们也常常可以在合理的时间内找到完全可以接受的近似值 。
这些愤世嫉俗者仍在用原来的眼光看待一切 。 但我们还没有开始提出量子计算可以回答的问题 。 一旦量子计算机普及开来 , 我们可能会开始考虑提出新的问题 。 这也是IBM提供量子计算工具包 , 并为想探究机器功能极限的那些人提供认证的一个原因 。
潜在的首批采用者:在寻找数百种不同选项呈指数增长的组合的领域 。
未来五年发生的可能性:很低 。 谷歌和IBM正在竞相发布量子计算技术方面的新闻 。 仅进入新闻发布阶段 , 团队就需要花费数百万美元 。
用计算机供暖
CPU做出的每个决定都会沿着接地线发送几个电子 , 而电子传输的能量可以转化成热量 。 在过去 , 这些热量一直被视为废物 , 找到一种方法去除这种废热一直是让电路设计师、电脑机箱制造商和主机托管架构师头痛的问题 。
为什么不在冬天用来给建筑物供暖呢?为什么不把全世界的锅炉和热泵换成微型服务器机架来供暖呢?住在楼上的人会感激、欢迎的 。 随着季节变化 , 计算工作可以从北向南迁移 , 再从南向北迁移 , 就像北极燕鸥有半年栖息在北半球 , 另半年栖息在南半球那样 。
谷歌和IBM竞相布局的量子计算,靠谱吗?

这也会有几个挑战 。 如果1月份暖流经过佛蒙特州 , 居民们会关掉"加热器" , 因而减少人工智能研究人员、数据科学家及购买竞价实例的其他人可用的计算周期 。 这也意味着安装多一倍的服务器或运输服务器的费用将足够便宜 。
现在 , 云计算公司把服务器放在电费便宜的数据中心的庞大机架中 。 如果他们把服务器搬进住宅 , 就可以将散发的热量变废为宝 。
潜在的首批采用者:像加拿大这些气候寒冷的国家或地区 。
未来五年发生的可能性:很高 。 试点项目已经在全球范围内进行测试 。
绿色人工智能
既然"绿色"和"人工智能"这两个流行词本身很好 , 为什么不把两者结合起来 , 让兴奋加倍呢?加倍的兴奋听上去要加倍的努力 , 但实际上会来得更容易一点 。 人工智能算法需要计算能力 , 而在某种程度上 , 计算能力与电力成正比 。 虽然这个比率一直在变高 , 但人工智能运行起来可能开销很大 , 而电力会产生大量的二氧化碳 。