另外一点也是在前面所提到的，数据资源作为系统自我迭代的「养分」，使得处在第一梯队企业有更强的能力进行调整，这些企业对所谓「社会价值」的关注，更多来自其商业发展的必然要求，而非对外部期待的被动回应。
比如说，疫情期间，无接触配送成为公众刚需，美团等企业相继推出「智能取餐柜」，在全国各城市投放，而在疫情之后，这些取餐柜也成为了写字楼、学校等配送集中度高、耗时波动大的点位的标配，同时方便了骑手和消费者。
中国商业发展的历史已经多次证明，政策落地可能会带来短期波动，但长期来看，行业的模糊地带逐渐消除，竞争回到商业本质上来——企业需要思考的是如何平衡效率与公平，并实现社会价值与商业价值的有机统一。
中性的算法不是洪水猛兽。客观角度而言，技术会让人类生活变得更好，我们需要给技术本身的自我调整留一些时间。
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