快商通|服务380000+企业后，他们干脆建了座生产AI机器人的工厂

?2016年，“百度少帅”顾嘉唯在硅谷的一次讲座中宣称：人工智能的核心场景只有两个，除了自动驾驶就是人机对话。在人工智能领域中，人机对话从图灵提出“图灵测试”开始，就始终是最学术界关注的课题之一。
商业领域内，人机对话相关应用也由来已久。比如功能机时代，用户向运营商发送特定内容的短信来查询话费，就是一个人机对话应用的实例。
在现今数字化转型浪潮之中，由于业务场景不断复杂化，企业对智能对话的需求被逐步放大。由此孕育出一个巨大的商业机会——平台型智能对话产品。
作为国家官方认证的AI第一梯队企业，快商通凭借深耕人工智能技术研发多年的积累沉淀，通过经年的设计研发与优化迭代，潜心打造新一代智能人机对话平台KICP，为企业建起了一座生产智能人机对话机器人的“自动化工厂”。
从简单粗暴，走向平台化、拟人化
作为人工智能中的核心场景，人机对话在本世之初就已大范围辐射到商业活动之中，在营销、销售等方向上，许多企业使用对话机器人来代替人工操作与客户进行沟通。

【快商通|服务380000+企业后，他们干脆建了座生产AI机器人的工厂】2015年前后，成熟的规则型对话机器人产品开始大量出现。通过识别关键词给出对应回复的规则型对话机器人，在电商客服、法律咨询等涵盖内容或简单或明确的特定场景下，都有着不错表现。
不过近年来，过去那种简单粗暴的规则型对话机器人，在很多情况下开始变得“不太灵”了，比如会答非所问、回应迟缓......。应用场景的复杂化，使企业对人机对话产品的要求不断提升，针对特定业务场景、基于NLP（自然语言处理）、知识图谱等技术，比之规则型机器人更像“人”的任务型智能人机对话机器人，逐步受到更多青睐。

IBM、百度等科技类头部企业陆续开始着手平台型智能对话产品的研究，以期能够通过一个平台型的产品赋能更多的领域和场景。
不同于百度等大厂专注实现平台级能力，将定制型行业应用开发交给合作商的打法；也区别于一些智能客服厂商，在固定行业范围内，结合具体需求打造各种智能人机对话产品的思路。深耕智能营销客服多年的快商通，在打造平台级产品的进程中更为专注于行业，始终坚持以平台级产品本身就能支撑不同行业领域的需求为前进方向，以实现全行业覆盖为最终目标。
在这种专注和坚持背后，支持快商通的是十余载智能营销领域的丰富经验、实力雄厚的行业专家顾问团队，也是涉及近百个细分赛道的海量行业语料积累。
建一座生产机器人的工厂
在诸多探索平台型智能对话产品的企业之中，快商通或许并不是最先启程的，但却是步伐最为稳健、进程最为快速的一家。
作为国内首批智能营销客服企业，快商通很早就开始了任务型智能人机对话产品研发布局。快商通研发的营销套电机器人等产品，凭借在医疗、教育这类内容繁杂的领域中咨询接待、留联套电等场景下的突出实力表现，受到了380000+企业的认可。

在数字化转型浪潮汹汹而来，向全行业、全流程蔓延的大势之中，快商通意识到：现有的产品模式虽然能很好地解决目标领域、场景下的问题，但产品的延展性和底层AI的适配性都亟待提高，针对具体行业或场景的产品，无法轻易地复用在其他方向之上。