专访|一个AI平台背后的AI产业落地真相！专访大华股份AI掌舵人殷俊( 三 )

四、大华AI产业闭环，坚持做“场景定义产品”纵观国内人工智能产业发展，殷俊认为，经过2018年的“AI推动行业变革”，2019年的“AI提升场景应用体验”，当下我们将进入“产业AI化”的长周期阶段。
“前几年随着深度学习兴起，人工智能实现单项的算法技术突破，大家就拼命找商业化落地的场景。随着AI的能力快速泛化，现在要做的是产业AI化。企业数字化转型浪潮中，任何一个企业的管理流程、组织方式、业务对象都有明显的行业特色，比如钢铁企业的和能源企业的诉求就显著差异。因此对于数字化转型的需求，需要用到不同的技术方式来满足实际场景的应用与管理效率的提升，AI就是重要的技术方式之一，而且实战中的AI能力需要贴合行业特性，有着明显的行业属性。”
未来，AI将不仅是一个技术，也是在人机交互中的一种基础能力，各行各业都会用习以为常的用到AI。面对这个阶段，大华股份在行动上要加快产业AI化进程。
当下，智慧物联领域将达到万亿级市场，各大AI企业、互联网巨头、行业玩家都纷纷入局抢滩大战，混战之中，“AI开发平台”和“算法商城”几乎成了这个行业的比拼的最佳舞台和证明实力的最佳抓手。
面对激烈的竞争，殷俊谈到，压力肯定会有，行业竞争不进则退，竞争本身也是很激烈的，但是智慧物联的市场足够大，足够让大家找到发展的定位。另一方面，大华股份也有多年深厚的技术和行业积累，有充分自信，持续拓宽人工智能场景化能力，实现面向行业应用的覆盖。

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殷俊着重谈及AI开发与交付的逻辑，认为当下对算法商城的理解有很大误区，很多客户受手机APP商城的影响，实际上两者区别较大。
简单来说，在智能手机中每个APP独立运行，APP内完成业务自闭环。但AI算法的开发和交付，算法仅仅是智能应用的一部分，仅靠算法是无法实现智能应用的落地，需要配合平台软件、硬件产品的特性，才能够发挥作用，此外行业算法还需要与业务场景匹配优化。
算法商城能解决一部分对通用、泛化的算法需求，但更多的还是需要通过业务牵引，快速高效开发出一套适用于行业应用场景的算法。
殷俊进一步阐述一个认知：“在需求碎片化的物联网应用中，软件定义硬件是理想主义者，从解决方案的应用出发，由场景应用定义产品。”
“我们始终认为，不管做软件也好，做硬件也好，最终在客户现场能用好用才是本质。”殷俊说。
结语：以平台为抓手，AI潜入各行各业AI开发平台是AI深入落地过程中的产物，它是简化AI开发流程、提高效率的一套工具链和方法论。本次，通过与殷俊就巨灵平台进行深入探讨，我们发现这套平台正在通过多年打造的自动化开发、低代码操作的一整套工具链来拉近行业与技术的距离，从而加快产业AI化的流程。
基于这样的AI及产业数字化业务布局，大华股份在2020年全球既面临疫情危机又面临全球化数字转型机遇背景下实现了稳健增长。大华财报显示，2020年大华实现营收264.66亿元，公司净利润实现39.03亿元，同比增长22.42%。
【专访|一个AI平台背后的AI产业落地真相！专访大华股份AI掌舵人殷俊】正如殷俊所说，在未来几年后，我们可能会不再提AI，因为AI已经成为生活、工作许多场景应用的基础能力。从行业真实需求出发，我们既能够充分肯定AI在产业数字化转型中的价值，又能客观认识到AI只是众多赋能技术之一。让AI技术真正与产业需求结合，更进一步让行业人进入AI开发一线，将加速产业智能化的到来。