专访|一个AI平台背后的AI产业落地真相！专访大华股份AI掌舵人殷俊

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智东西（公众号：zhidxcom）
作者 |李水青
编辑 |漠影
今年以来，低代码平台成为IT开发界的一大热词。通过可视化的模块拖拽，不懂编程的“小白”都能实现基于少量代码、甚至无代码的应用开发，号称“人人都是开发者”。
而在更加高精尖的AI（人工智能）应用开发领域，低代码平台也已经悄然进入“第四次工业革命”的台前幕后，从人工智能企业生产流程内部，走向各行各业不懂AI算法开发的需求者的计算机桌面。
大华股份推出的巨灵一站式AI开发平台就是这样一个典型代表。
作为视觉物联网行业的20年老兵，大华股份将自身每年满足行业500+定制算法的开发与部署经验，以及积累的上百种AI预训练模型、通用算子汇集到 “巨灵”的平台中，让零售、制造等各行各业不懂深度学习代码的人也能够自行进行AI开发、部署，体会AI魔力。
新一代AI开发平台——这样一个表面低代码形态，实则通过复杂技术串联其从AI算子、训练，到部署、测试整个流程的一站式AI开发形态，有望真正推动人工智能产业化的新发展。
那么新一代的一站式AI开发平台需要具备哪些特质？当下市场的落地情况如何？背后又有什么样的技术逻辑和人工智能商业落地的真相？近日，我们就此与大华股份研发中心副总裁、先进技术研究院兼智慧城市研究院院长殷俊进行了深度对话。
四年多来，殷俊带领大华股份先进技术研究院在人工智能领域实现跨越性的发展，确立了视图智能方向的AI全栈能力和核心技术领先性，平地而起构筑了大华人工智能产业化落地的技术与业务“大厦”，也是巨灵一站式AI开发平台的顶层规划者和领路人。

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大华股份研发中心副总裁、先进技术研究院兼智慧城市研究院院长殷俊
一、低代码AI开发，平均开发周期减少40%以上说到低代码AI开发，很多人想到的就是在少儿AI编程平台上，像“拼积木”一样做简单的机器人转弯、机器人跳舞等程序开发。
但殷俊告诉我们，产业中用到的低代码AI开发的产生背景和使用门槛不一样。
殷俊谈道，在零售、制造等专业度较高的领域，算法识别的种类很杂、很分散。而对这些行业有一定IT能力的客户来说，他们对自身所处场景有着更细致的了解，比如制造行业中，生产线缺陷检测、质量管控任务会因产线、商品的不同差异很大，因此，客户有时候需要自己部署一些定制算法。于是一种需求诞生了——客户能不能自己亲自去做AI开发？
殷俊说：“虽然我们做了很多行业，但有些细分行业合作伙伴更加熟悉，大华股份将人工智能技术和AI开发能力赋能我们的合作伙伴,他们基于积累的行业经验背景，可以做出更符合行业需求的产品。”
殷俊告诉我们，2020年起一些行业头部客户已经在使用巨灵平台。对于很多伙伴来说，AI的技术门槛很高，但现在大华股份通过工具链帮助他们快速高效获得AI开发能力，大大降低行业业务需求与技术开发之间的沟通障碍。
以一家大型餐饮伙伴为例，这家公司就在去年下半年开始使用巨灵平台，自己开发上线了厨房设施检测、人员服饰、合规监测的AI应用，之后“一键部署”到大华的硬件设备上，实现了不错效果。
殷俊说，“巨灵”实际上本身是大华股份自研自用的AI开发平台，支撑大华股份每年超500+的AI算法开发需求。通过该平台，算法工程师研发算法的周期平均减少40%以上，最快约两周定制出面向场景应用可交付的算法，几小时就能完成几十个芯片平台的算法工程化部署。