在数据中心及AI人工智能领域 , NVIDIA的GPU优势明显 , AMD现在也在一步步追赶 , 日前微软宣布首家采购AMD的MI200系列加速显卡 , 用于云端大规模AI训练 。
在日前的Build2022大会上 , 微软首席技术官KevinScott宣布Azeure将成为首个部署AMD旗舰级MI200系列GPU进行大规模AI加速的公共云服务 。
MI200系列加速卡去年11月份发布 , AMD当时称其性能比NVIDIA的A100加速卡快5倍 , 特别是在FP64计算中 。

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MI200系列升级为新的CDNA2计算架构 , 搭配升级的6nmFinFET工艺 , 580亿个晶体管 , 并使用2.5DEFB桥接技术 , 业内首创多Die整合封装(MCM) , 内部集成了两颗核心 。
新系列分为两款型号 , InstinctMI250X集成了220个计算单元、14080个流处理器核心 , 最高频率1.7GHz , 并有880个第二代矩阵核心 , 峰值性能为:FP16半精度383TFlops、FP32单精度/FP64单精度47.9TFlops、FP32单精度/FP64双精度矩阵95.7TFlops、INT4/INT8/BF16383TFlops 。
内存/显存搭配8192-bit位宽的128GBHBM2e , 频率1.6GHz , 峰值带宽3276.8GB/s , 并支持全芯片ECC 。
整卡采用OAM模块形态(未来也会推出PCIe扩展卡形态) , 支持PCIe4.0x16 , 被动散热(系统散热) , 典型功耗500W , 峰值功耗560W 。
InstinctMI250精简为208计算单元、13312流处理器核心 , 各项性能指标也顺应下降约5.5% , 其他规格完全不变 。

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