其它人还在放“大模型”的卫星,微软已经教会开发者怎么用它了( 三 )

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图片来源:微软面向新平台/跨平台开发者 , 提供开放硬件生态系统十几年前讨论起开源 , 恐怕没什么人会拿微软作为正面案例 。 然而自从2015年之后 , 从开源.NET到VisualStudio支持多操作系统/语言开发 , 再到对GitHub的战略收购和技术支持 , 微软已经成为了开放技术生态领域 , 最活跃和最重要的贡献者之一 。 作为Wintel联盟的既得利益者 , 微软更是毫不避讳x86计算平台的式微 。 过去几年里 , 微软在支持多平台开发上已经证明了自己 。 而在本届Build大会上 , 这家公司在支持开放硬件生态上又迈出了关键一步 。 今天 , 微软推出了ProjectVolterra , 一款ARM架构 , 面向开发者的原型机(developerkit):
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图片来源:微软“我们相信Windows开放硬件生态能够给予开发者更多弹性和选择 , 帮助他们开发出能够支持多种场景的产品 , ”微软表示 , ProjectVolterra就是这样一个立足于帮助ARM架构开发者的产品 。 ProjectVolterra采用了骁龙NPU计算平台 , 内置高通近年来力推的神经计算单元(NPU) , 能够以较低的功耗实现机器学习模型方面的推理以及一些训练工作 。 这台开发者原型机运行的是WindowsonARM , 适合将Windows或适用于Linux的Windows子系统作为主要工作环境的开发者 。 
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图片来源:微软ProjectVolterra整合了多个I/O接口 , 并且微软宣称这台开发机采用了可堆叠式设计 , 似乎意味着可以堆叠多台机器 , 实现某种类似于并行计算的工作负载模式:
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图片来源:微软最近十年里 , 微软自家的Surface设备在WindowsonARM方面的尝试没有获得过值得夸耀的成绩 , 甚至一些尝试非常失败 , 如前几年的SurfaceRT , 以及近两年的Neo/Duo双屏设备 。 在x86计算平台式微的年代 , ARM架构在消费级以及物联网市场仍然毫无疑问是最重要的计算平台 。 微软也没有因为自己的失利就放弃ARM市场 。 和前几年大搞特搞开源一样 , 这家公司今天正在疯狂拥抱ARM架构:除了ProjectVolterra之外 , 微软还宣布将在整个Windows平台端到端实现对ARM架构支持 , 提供一系列ARM原生工具链 , 包括并不限于VisualStudio/VSCode、VisualC++、NET框架等 。 
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图片来源:微软在对ARM/骁龙NPU计算平台的大力支持基础之上 , 微软目前正在筹谋一个宏伟的计划:HybridLoop.HybridLoop是一个跨平台AI开发模式 , 它的最终目标是:借助AzureML , 以及ONNXRuntime(多种神经网络框架兼容)的力量 , 让任何神经网络模型可以使用于任何应用 , 并且部署到CPU、GPU、NPU、FPGA等多种主流计算硬件平台上 。 ProjectVolterra是这个伟大计划的一次尝试 。 
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图片来源:微软以上就是今年Build大会我们认为特别值得展开讲述的新产品和技术 。 正如文章开头提到 , 今年主题演讲43分钟发布了10个大类别50多项新玩意 , 如果有兴趣了解全部项目 , 可以访问微软官网 。 
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截图来源:微软不过最后还想补充一点:今年Build开发者大会的特色之一就是“不卖期货” 。 本次50多项新发布当中的绝大多数 , 都在会后对开发者和公众不同程度开放 。 你可以在微软官网收看Build大会主题演讲和分场的视频回放 , 以及了解本文没有提到的更多技术和产品发布 。 你对这一届Build大会的感受如何?认为哪一项发布最重要、最意外、最令你印象深刻?欢迎通过留言和我们分享 。 *题图来源:硅星人
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