其它人还在放“大模型”的卫星,微软已经教会开发者怎么用它了

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作者|光谱邮箱|duchen@pingwest.com来源|硅星人(guixingren123)春夏之交 , 正是全球各大顶级科技公司举办年度活动的季节 。 两周前是谷歌 , 而这一周终于轮到了微软 。 仅用短短43分钟的时间 , 微软董事长兼CEO萨蒂亚·纳德拉(SatyaNadella)就完成了今年Build2022大会主题演讲 。 有如说快板一般 , 他发布了微软在开发者流程、云计算、微服务、AI大模型商用化、低代码、工业元宇宙等十大领域的50多项全新产品、技术和项目进展 。 
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图片来源:微软其中最值得关注的新发布 , 包括:采用OpenAI技术成功实现商业化的大模型服务OpenAIServices;
机器学习算法驱动的低代码/无代码开发平台、GitHubCopilotAI代码助手正式面向公众开放;
工业元宇宙方面的尝试;
面向WindowsonARM开发者推出的开发原型机ProjectVolterra;
办公协作软件Teams新推出的LiveShare实时协作“小程序”平台;
等 。 而在数量众多的新发布当中 , 绝大部分可以被归结为以下三个关键角度:通过AI以及AI工具协助的方式 , 让开发者和商业用户能够不受工具的拖累 , 如GitHubCopilot代码生成工具、跨设备同步的开发环境虚拟机DevBox等);
降低多种计算平台(芯片架构、操作系统等)之间的开发壁垒 , 为开发者提供全“融合AI应用”开发能力 , 如ARM架构开发测试原型机ProjectVolterra、Azure云计算机器学习服务等;
【其它人还在放“大模型”的卫星,微软已经教会开发者怎么用它了】用AI驱动的自动化技术 , 进一步提高办公效率 , 如低代码webapp生成工具PowerPages、客服-消费者对话摘要生成工具TextSummarization等 。
从这些角度可以看出 , 联合创始人兼前CEO鲍尔默高喊“开发者!开发者!开发者!”的雄心 , 微软仍在坚守 。 只有开发者继续支持和参与构建微软主导的企业级服务和云计算生态 , 这家公司才能够继续站稳脚跟 , 避免成为下一家惠普/雅虎 。 来跟硅星人看看微软今天到底发布了什么重要的开发者工具 。 让大模型实现商业化 , 变成开发者的利器之前OpenAI推出GPT-3的时候 , 很多第三方开发者都获得了测试权限 , 也做出了很多非常有创意的demo 。 不过 , 没有人比微软拿到的权限更“高级" 。 在GPT-3 , 以及OpenAI在大规模/超大规模的生成语言和多模态模型所作的诸多努力上 , 微软看到了巨大的商业化前景 。 在2019年 , OpenAI和微软就已经达成了战略合作关系 。 当然 , 恐怕也只有深谙办公和企业级市场的微软 , 能够将这些技术真正高效变成驱动商业增长的引擎 。 在今天的Build大会上 , 我们看到了微软和OpenAI的合作终于开花结果:微软Azure云计算平台正式上线OpenAIServices(预览版) , 开发者可以申请试用这一服务 , 在大量不同的使用场景当中 , 应用OpenAI开发的代码生成和语言生成大模型 。 一句话概括 , 就是让所有应用都能得到AI大模型的加持 。 
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AzureOpenAIServices图片来源:微软以在线二手车销售平台CarMax作为案例:在选购二手车的时候 , 消费者总是面临“信息过载” , 看着成百上千条车辆技术细节和留言评价 , 对于非专业人士来说非常头疼 。 而CarMax这家公司正在采用AzureOpenAIServices , 同时利用GPT-3强大的“阅读理解”能力 , 和Azure云计算平台的企业级服务能力 , 来生成关于车辆的精炼信息 。 现在 , CarMax用户可以通过模型总结出的“一段话” , 了解最接近真实的车辆情况 , 比如能装下多少人、空间大小和舒适度、燃油经济性等 。 OpenAIServices有效降低了CarMax用户在购车流程中的心理压力 , 降低交易摩擦 , 提高成交几率 。
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