例如在配煤环节 ， 由于不同煤种的硫分、水分、热值等因子存在多种多样的差别 ， 如今利用数字化配煤模型 ， 可以迅速寻找到有限燃煤的最大化热值释放的配煤方式 ， 实现度电煤耗降低6克以上 ， 节约燃煤2万余吨 ， 降低二氧化碳排放量近6万吨；
在电解铝环节 ， 电解槽的状况多样、电解环境温度极高 ， 过度依赖于人的经验 。 现利用统计学和机器学习相关理论和方法 ， 设计铝电解单耗在线预测、监控、故障诊断系统和铝电解工艺优化模型 ， 通过高效精准运维管理 ， 实现稳定槽电压不高于3.96V ， 电流效率超过93% ， 综合交流电单耗下降超过145千瓦时/吨铝 。
经过大量真实数据验证 ， 这些算法模型具备状态感知、实时分析、科学决策、精准执行等特点 ， 可快速复制推广到有色金属等其他高能耗行业 ， 助力产业绿色集约生产 ， 达成国家双碳目标 。
未来 ， 广域铭岛将坚持自主创新 ， 以技术突破为核心进一步加快推进工厂数字化和工业智能化过程中“卡脖子”技术的自主可控 ， 构建以工业互联网平台为核心的产业创新引擎 ， 推进制造业与互联网融合发展 ， 真正助力产业转型升级和高质量发展 。
来源：智汇八方
编辑：姜京谷

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