AARRR模型的特点是,从第一层“筛”到最后一层,用户可能仅存甚少。比如最终转化率可能仅存5%,就意味着要流失95%的用户。
在今天这个流量昂贵的时代,AARRR模型显然不是最优策略。
RARRA业务模型,简单讲:可以理解为用户的留存与转化呈正相关,我们的重点由“筛选”精准用户转变为“筛选”加“培养”精准用户。
所以我们和用户的深入沟通和贴心关怀就显得尤为重要,这也是对运营人来说最大的挑战。
时刻从用户的角度出发,真诚于用户,自信于产品,会给你无限的信心,耐心,责任心,让你坚定不移,一往无前。
了解了RARRA业务模型的原理,可以帮助我们更好地理解社群运营以及用户留存的重要性,设计整体的社群运营策略。
怎么做呢?
方法论(底层逻辑):基于用户体验流程,关注用户的生命周期;
结合用户信任关系表,分析出用户每一步以及每一个阶段的学习学习需求和状态,列出关键运营动作;
最后结合社群运营的底层逻辑和运营策略进行整体运营策略的制定。
整体运营策略制定步骤:
适用人群:岗位Leader借鉴&社群运营岗位(新人和老人都适用)。基于已有业务和社群进行社群转化。我就以社群运营人为主,括弧里为leader视角。
第一步明确“北极星指标”
什么是“北极星指标”?
对于社群来说,就是你的业务目标。(对于整个运营团队来说,就是指现阶段最为重要的目标。) 所有运营阶段(岗位成员)制定的每一个运营决策,都要以实现该目标为准则。
设立“北极星指标”的好处 ?
保持以结果为导向,运营更聚焦,更高效。(令团队所有成员目标一致,更具凝聚力和执行力,节省决策成本,令团队可以快速达成一致 )
第二步:明确“关联指标”
什么是“关联指标” ?
与实现北极星指标正相关的指标,值得注意的是 ,关联指标不止一个,如果关联指标表现不佳,会直接影响北极星指标 。
如何确定“关联指标”?
在用户帮助你实现北极星指标过程中,即用户整个生命周期,体验流程中的所有步骤,都罗列出来。
以社群为例:用户刚进群,处于什么都不了的情况。那在该阶段的关联指标就是用户产品打开的使用频率和使用时长,群聊条数等。
还有一些数据不可监测但对于某些业务也是关键指标,比如用户开场破冰等,运营也需要特别注意。
再比如产品端的下载APP–注册–浏览商品详情–点击购买–支付成功
如何监测“关联指标”?
方式1:通过第三方数据服务商,实现数据的抓取和呈现 ;
方式2 :企业内部的技术和数据团队,自行搭建数据模型,并抓取相应数据 。
第三步:制定整体运营策略
- 基于每一个关联指标,制定相应的运营策略
- 基于对北极星指标的影响程度,展开运营
- 运营的过程中持续收集各关联指标的数据变化
- 基于数据结果判断运营策略是否成功
2. TOP1的案例拆解+颗粒度今天拆解的案例是落到一个社群的运营者身上,而不是一个项目负责人身上,我会基于社群运营的视角把案列拆解到尽可能最细的颗粒度,可以直接拿来复用。
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