小冰CEO|AI改变爱情与亲密关系？小冰CEO李笛：人对情感非常清楚，应有信心( 八 )

对于走向下一个时代来说，目前最大的阻碍是减少了商业模式探索。资本推动一个领域，这个领域就会获得很独特的加速。复制商业模式永远都是资本听得懂的故事，也能发挥一个职业经理人、职业销售人员既有的优点，最容易确保成功。如果资本推动的全部都是可以很迅速复制的商业模式，那么就会阻碍创新。
澎湃新闻：我国并非没有科研人才，而是科研人才没有停留在科研岗位，这其中的原因何在？又该如何做应对？
李笛：目前科研领域，包括企业和科研机构，都存在一个同样的问题：价值观单一。
以前科研领域的成功可以从三个方面考量：行政级别、学术声望、收入。这三方面中的任何一点成功，都可以让科研人员非常自豪，把他的生命奉献在科研工作中。
然而，近些年来这个状态却发生了改变，大家对财富的评价看得越来越重，逐渐丧失了对成功定义的多样性。
如果成功的定义就是丈母娘经济，大学必然留不住人，搞科研也不如搞社区团购，问题的核心是如何评价一个机构、一个人的成功？在这方面，很多时候过于单一了。
澎湃新闻：《科学：无尽的前沿》提到的美国境况，与今天中国非常相似：科学虽然发展迅速，但依然严重依赖国外的基础性研究成果，在很多关键领域被核心技术“卡脖子”。您提出中国团队需要自信，这个自信从何而来？是否是因为这些“卡脖子”找到解决方案了？
李笛：操作系统、芯片等几个大领域，咱们国家被“卡脖子”的还是比较多的，因为有很多东西它是有时间窗口期的，错过了就追不回来了。但是在数字化、AI和大数据领域，咱们没什么“卡脖子”的，咱们跟世界是保持同步的，而且我们有很多独到的成果。
只不过国内形成了一种思维惯性，如果国外大公司说好，就认为有价值，国内自己发布就不关注。我觉得可能过上一代也许会好。
曾经中国的移动互联网就是靠复制发展的，美国有，中国做一个类似的，就能融到资继续做。习惯性的去复制，但是有些国外技术的根源是中国团队搞出来的。
中国团队看美国论文汲取养料，但美国论文是看中国团队的成果写出来的。由于过去很长时间我们处在微软这个跨国企业的外壳下，才有了机会深入了解，中国团队很多时候研发能力是很强的。比如就某一个专业领域，国内某互联网头部企业的人才比和微软研究院团队至少是10：1的比例，他们完全可以做出更有推动性的成果。
有太多的中国团队太需要被认可了，如果他们不能够得到认可的话，就可能去寻求和国外领先者保持一致，这是一个根深蒂固的思维定式。
当欧美在科技等领域取得了系统性成果而获得影响力后，这个影响力会产生余波，目前我们一味对标欧美实际上就是受了余波影响。
澎湃新闻：目前“AI+”已经成为了继“互联网+”之后的又一次产业融合浪潮，小冰也在to B和to C端不断拓展边界。您怎么看当下“AI+”对我国经济带来的机遇与挑战？
李笛：AI在三个领域还有很大空间。
第一个领域就像DeepMind，利用AI做科学研究，这是非常伟大的。
第二个领域是AI赋能，利用AI分析能力、识别能力，可以更好地赋能。尽管AI不改变原有业态性质，但让原有业态的效率、效能、准确率等各方面效果优化,
第三个领域就是AI产品应用，有了AI技术就会让人想到如何去使用。AI始终不是对应产品的主角，真正的主角是AI的产品，包括AI Being这种数字化AI实体。
（中信出版社编辑梁明月对本文亦有贡献）
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