峰会|旷视陈雪松：AI的价值闭环，实质是生产力关系的重构｜第四届人工智能安防峰会( 三 )

物联网

传统的物联网体系建立了很多基础设施，包括垃圾感知、烟感消防设施等，但很多事件其实是跨区域、跨领域，不一定只局限于某一单元。
只有数据体系和横向物联感知体系拉通之后进行综合判断，才能有效决策事件的归属权限，从而形成“感知-决策-处理”的业务闭环。

大数据

所有感知的能力形成大规模数据，这些数据价值可能是低密度的，不一定能落实到执行主体和责任主体。但对于执行主体而言，数联网感知的组织信息、事件信息成为执行的闭环关键。
视联网、物联网和数联网三者相结合，成为城市治理的整个感知能力体系的技术关键，在此之上才能形成真正的决策能力，也就是数据多维研判、人物智能体系对事件的分析、判断和自动派送。
在派送的基础上，做到各个业务体系进行有效的闭环和处理。
城市治理体系里面有80%的事件，属于非紧急事件，例如违章搭建、占道经营、乱停乱放等等，这类违章、违规事件本质上可以通过行为矫正甚至提醒告知等方式形成快速闭环，减少专业人员的处置和巡控人员的执行。
这些小规模时间，如果形成通过感知能力，按照现在交通的模式形成处理执行闭环，对社会资源的节约、能力提升和价值提升是巨大的。
这样省下来的力量可用于处理紧急类事件，比如井盖位移，这类对社会公共安全和生产生活产生直接的影响，要求很短时间响应，由专业人员处理。
但打通治理体系，犹如企业一样，不能够只靠技术，而是围绕整个体制机制、新的生产力和生产管系做变革。
原来的模式是人工巡检，通过电话、微信，加上主动报警等方式实现信息采集，例如发现事件之后进行处理，小规模的时候还能解决，然而当事件一下子增长几十倍，人力是肯定不够的。
同时，这种变化带来对原有考核制度的影响，此前是日薪日结，或者挂职率需要保持在某个区间，现在一个月都无法处理一周发现的事，生产关系发生了本质变化。
所以说，AI的价值并不在于算法，而在于给客户创造价值。
对于城市治理体系来说，理顺生产关系，才能形成真正的业务闭环，即从发现到决策再到执行，AI走完这个闭环才能给客户带来实际价值。
在整个体系规划里面，在通过摄像头、无人机等感知设备发现事件时候，城市治理体系在未来将把更多能力闭环到终端，实现自动派遣、自动处置复核，将执法力量用于处理20%的关键事件，从而提高效率。
举个例子：街边小巷经常发现有占道经营，可以通过前端感知设备发现，属于事件识别。现在可以通过视频分析，找出占道经营的主体，基于店铺的物理空间信息找到其组织信息，包括法人、工商注册；然后直接给工商注册上面的联系人发通知，告知事件，并警告其15分钟内处置完毕。15分钟后，系统可以做自动复核，如果事件被处置完毕，就可以撤销警告，形成闭环；如果没有处置，就可以再发通知，纳入征信体系，做控制管理。
如同交管一样，处罚不是目的，行为矫正更重要。有了摄像头之后，交通事件在减少，人的素质在提高。从发现到决策，从决策到执行，从执行回到前面的发现，形成闭环，这就是AI在所有环节中能产生的价值。
一旦实现价值闭环，回到基本逻辑，其实质就是生产力关系的重构。因为人可以处理更紧急、更重要的事情，人力得到解放，整个社会的治理水平得到提高，这就是对生产力的关系本质改变。
如果只解决一个环节，也就是停留于发现，那么现有的人力很难应对信息化时代的数据轰炸。所以AI的作用是，从感知、决策、执行、复核这个大环节里面，形成闭环，进而产生价值，实现ROI正向增长。