在算力的性能指标上和对整个训练系统的极致优化上,我们也都有非常多的积累。基于人工智能基础设施底座,我们自研了训练框架,主要在优化工业级生产中的大规模数据以及并行计算能力。
同时,我们也形成了强大的科研联盟,在持续地研发领先的、顶级的算法,商汤的整个算法开源体系在行业中是最有影响力的,相信非常多的同学在最开始接触深度学习的算法方案时,也是从我们的OpenLab开源体系中获得的支撑。
基于以上能力的积累,我们把它沉淀成SenseAuto Empower产品,这个产品是我们为车企打造的数据闭环产品解决方案,包含车端数据筛选-车端数据上传-AI中心-AIDC数据中心,能进行数据自动化标注,包括进行自动化模型训练与优化、场景检测、影子模型优化,通过一系列的迭代,我们前台和后台的模型会持续更新发布。
在此过程中,我们的客户可以通过我们的系统,去进行他认为的困难场景问题和任务的管理。
而商汤沉淀出的数据、模型、集群及算力的管理能力,使得汽车摄像头在收集到海量场景后,我们能够将无意义的数据变成真正有意义的数据,并结合场景做整体的结构化处理,这也是我们认为未来自动驾驶系统最核心要迭代的功能。
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