在云原生环境下,DevOps的流程快速动态的引入了一些未知的应用、库、系统,导致攻击面无限的放大;云原生环境中微服务产生了海量的东西向流量,这些流量没有办法被安全监管。同时在云原生的环境中,基本上有很多的安全产品没有被云原生化,所以云原生环境中,网络侧基本在裸奔,网络流量基本没有任何防护,基于这样的条件下,一旦走向云原生,基本是“把薪助火”。
引用Log4j的攻击链来看,过去我们过分关注了安全产品的差异化,导致了数据的割裂性及防护体系的欠缺。在云原生安全体系中,更需要关注数据的联通性,淡化个体安全产品的差异化,更多关注安全产品是不是能够采集关联性数据,在底层把数据打通,让数据成为安全运营的指挥官,对整个安全能力及安全策略做一个统一的编排管理,让数据提供全局安全指导,实现软件定义安全的终极目标。
在整个云原生的架构中,底层架构安全能力很重要,所有的微服务都承载在底层的平台上,首先要保证底层平台基础设施的安全,比如容器安全,K8s编排系统安全,边缘安全等能力必须具备。然后上面一层是业务层的安全能力,基本上是网络侧的能力了,但是今天在整个云原生的环境中,网络侧的安全能力相对来讲是比较脆弱的。云原生环境下,微服务间产生海量的东西向流量,东西向流量一定需要网络安全的能力做充分的安全监管。这种强需求一定会推动传统的网络安全能力逐渐走向云原生化,然而在整个云原生的环境中资产极度碎片化、工作负载极度动态,因而云原生的网络安全能力必须要动态地保护这些动态变迁的资产,这种能力非常重要,这并不是简单地把传统安全产品塞到容器里就可以实现的。
冯向辉特别强调:在云原生的环境里,数据的联通性及完整性非常关键,只有打通底层数据,才能让数据说话,让数据给安全提供全局的指导,实现安全的编排,把安全能力及安全策略动态快速编排到云原生的每一个角落,实现安全随业务落地而落地,随业务迁移而迁移。
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