消费者|班鲍尔和里希：相比于人类决策，消费者更信任算法决策？( 四 )

这对争论双方都有影响。算法的倡导者和设计者应该把注意力更多集中在利益攸关的情况下，在这个框架内，他们应该特别注意消费者偏好的结果，如默认设置的权力大小。如果批评家们把注意力集中在算法的更重要的方面，例如刑事缓刑、保释和判刑，那么他们的案例会更有效。简而言之，对于算法的运用需要更细致的讨论，通过关注潜在决策中的风险来不断改进算法。
最后，消费者在选择人工和算法时对某些形式的风险很敏感——特别是，他们担心决策者会犯错误（错误率）或他们会遭受更严重的后果（基于场景的风险）。这些实证结果支持基于风险的算法治理方法，特别是如果风险分析还包含了抵消的好处的话，欧盟和一些国会议员，还有拜登政府已经开始考虑将其投入应用了。
回到正题：对于大多数人来说，在算法和人类决策者之间做出选择并非“淑女还是老虎”的难题（译者注：指无法解决的难题）。相反，它涉及到实用性和功利性的问题，这些都可能受到如默认设置下的系统设计的重要影响。当算法做出决策时，更应该关注的是消费者想要什么，以及为什么，才能带来更好的算法和更佳的治理。
德里克·班鲍尔(Derek E. Bambauer)是亚利桑那大学的法学教授，教授互联网法和知识产权。
迈克尔·里希(Michael Risch)是维拉诺瓦大学查尔斯·韦杰法学院的副院长和法学教授，也是该校知识产权政策委员会的成员。
（本文发表于2021年11月10日美国布鲁金斯学会网站，译者刘思雨）
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