印度、越南、马来西亚等国 , 结合自身发展优势 , 重点在数字技术创新、中小企业数字化转型、建设智慧型社会等特定领域发力 。
城市发展
新动能从何而来
生活中 , 数字经济润物无声 , 但它在“后台”的延展 , 比你我直观感受到的更加深刻 。
观看海外篮球、足球联赛 , 当屏幕上体育讲解员描述某位球员的技术状态时 , 更习惯于用数字来描述:“三分球命中率40%”“这个数字在联赛历史上20岁以下年轻球员中可以排到第三”“长传成功率50%”“赢下6次一对一”……在比赛背后 , 这些数据也是排兵布阵、球员买卖、企业经营 , 甚至行业发展前瞻性研究的关键信息 。
当你被视频App上一张张吸引人的电影海报打动、点击屏幕之际 , 可曾想过 , 那正是人工智能根据与你有类似观影习惯的小众群体的特征 , 分别度身定做 , 由机器自动生成 。 国内外前沿数字技术的应用几乎没有“时差” 。 一些平台上 , 用户观剧反馈的大量数据 , 正在被严密分析 , 制作方试图归纳出指导艺术创作的标准化“食谱” 。
从城市发展角度看 , 数字经济带来的生产方式变革 , 将促进产业升级 , 新旧交替 , 为其能级提升带来新动能 。 为此 , 城市应该打造一个怎样的环境集合?
专家认为 , 首先应尽快完成信息化的“补课” 。 宽带网络、移动系统、物联网及数据中心等的建设 , 其意义就如同工业时代的“铁公鸡”(“铁路、公路、机场”的谐音) 。 数据作为生产要素 , 有质量要求 , 完善硬件设施才能避免低质数据、假数据的产生、传播和积累 。
其次 , 从信息化向数字化转型 。 新型智慧城市要避免分领域各自为政、各自戴“数字化帽子” , 而应通过顶层设计、大数据及平台建设、城市发展模式创新等 , 实现从“物理反应”到“化学反应”的跨越 , 形成良好生态 。
同样重要的是 , 让新技术发展与新应用场景相互促进 , 使其最终为城市未来发展提供智能化预判和参考信息 。 这一过程 , 如同科学家从最初研究一只机械手如何按要求移动棋子 , 到教会机器人自己思考这局怎么赢 。 采访人员 彭德倩
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