人工智能|【金猿技术展】模块注册机制——打造AI算法流水线( 三 )

通过引入 scope 机制的引入，Registry 能够更灵活地处理不同代码库之间模块的命名冲突，例如在MMDetection 和 MMClassification 中均注册了 MobileNetV2 主干网络，而 Registry 机制不允许同一个注册器中注册两个相同名字的类。因此，每一个代码库在独立开发，需要注册自己的模型时，都会注册到代码库自己的 Regsitry 中，而不是注册到 MMCV 统一的 Registry 中，通过这种方式来避免与其他代码库产生冲突。
与此同时，每个代码库同类模块的 Registry 并非独立的，而是以 MMCV 中某个统一的 Registry 为父 Regsitry，从而形成如图所示的树状结构。

由于 MMCV 能够获得所有挂靠在主 Registry 下的各个子 Registry 的 scope，因而允许用户显式地指定 scope，并定位对应代码库的 Registry，从而实现跨库调用。
开发团队
●带队负责人：陈恺
陈恺博士，OpenMMLab负责人。上海人工智能实验室青年科学家，陈博士本科毕业于清华大学，在香港中文大学获得博士学位，在计算机视觉顶级会议和期刊上发表了十余篇论文，谷歌学术引用超过 2000，并多次在国际学术竞赛中获奖。所负责的OpenMMLab 开源项目在 GitHub 上获得了超过 40000 star，是深度学习时代极具影响力的计算机视觉开源算法体系，在学术界和工业界产生了广泛影响。
●其他重要成员：吕成器、张文蔚、周再达
●隶属机构：上海人工智能实验室&商汤科技
上海人工智能实验室是我国人工智能领域的新型科研机构，开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，突破人工智能的重要基础理论和关键核心技术，打造“突破型、引领型、平台型”一体化的大型综合性研究基地，支撑我国人工智能产业实现跨越式发展，目标建成国际一流的人工智能实验室，成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。
作为人工智能软件公司，商汤科技以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，“以人工智能实现物理世界和数字世界的连接，促进社会生产力可持续发展，并为人们带来更好的虚实结合生活体验”为愿景，旨在持续引领人工智能前沿研究，持续打造更具拓展性更普惠的人工智能软件平台，推动经济、社会和人类的发展，并持续吸引及培养顶尖人才，共同塑造未来。
相关评价
OpenMMLab系列开源框架对新手来说太好了，自己编程也会按照这些方法来，潜移默化，写出来的代码赏心悦目。
——华中科技大学用户free
研一AI小白一枚，喵喵lab让我少走弯路，API很好用，文档清晰，代码结构也对理解其他开源代码很有用。
——西南交通大学用户Jin
OpenMMLab非常方便，很多方向的相关算法统一易用，方便我们测试修改，快速跑通。
【人工智能|【金猿技术展】模块注册机制——打造AI算法流水线】

——中科院宁波材料所用户Fan