亚马逊首席技术官Werner Vogels：2022年及未来五大技术趋势预测

我们已经进入到了一个“拐点”。当亚马逊云科技在15年前率先推出云技术之后，云基础设施已经发展到几乎可以覆盖地球上的任何角落，甚至可以到达太空。云让曾经的科幻小说变成了科学现实，人工智能和机器学习领域的模型和技术变得越来越好，以至于我们看到以前只能在电影和漫画中想象的场景越来越多地涌现在现实生活中。我们正进入到一个新阶段——数据极其丰富，对数据的访问几乎瞬间可及，而我们以新的、更加巧妙的方式，几乎不假思索便可理解数据。当然，这些技术并不会取代人类，而是正在增强我们与世界沟通和参与的方式。总而言之，2022年将是在科技进步上更加激动人心的一年：技术将进一步推动人类、以及我们的地球向前迈进。
预测一：人工智能(AI)支持的软件开发隆重登场
软件开发是一个创造性的过程，但也有许多重复性的工作。2022年，机器学习将开始在增强软件开发人员的工作流方面发挥重要作用，帮助开发人员创建更安全、更可靠的代码。
自从云出现以来，我们已经看到世界各地的公司正以前所未有的速度大规模地为其客户带来创新。然而，即使产品交付速度加快，人们仍然在软件开发上花费了过多的时间。
虽然编程语言、软件开发工具包(SDK)和其它开发效率工具都有了显著的改进，但这些都是细小的演变，目前还没有看到向其他技术那样重大的飞跃。在过去的几年里，我们已经开始为未来的软件开发奠定了一些基础。我认为像Amazon DevOps Guru、Amazon CodeGuru、GitHub Copilot 和 GPT-3 等工具是面向未来发展的第一步，其中机器学习用于代码开发和软件运营工作流，帮助开发人员提高效率。在接下来的几年里，我相信该领域的能力将呈现爆炸式增长。
机器学习(ML)将使开发人员从代码审查和故障修复等繁琐、无差别的工作中解脱出来，使他们能够更加专注于创造。这些机器学习技术也将帮助我们以前所未有的速度编写复杂的系统，并以多种方式为新一类开发人员打开大门。想象一个场景，开发人员只需要描述他们希望应用程序如何运行，然后各种工具通过自然语言处理，解释他们的请求，并返回功能齐全的代码。在后端，机器学习技术还将检查软件错误，不断验证软件是否完成了其应该做的事情。这种由机器学习支持的软件开发将重塑游戏规则，可以使整个组织的更多人帮助定义和构建软件和软件驱动的产品。从长远来看，同样的机器学习方法将把我们解放出来，以创造更多用于各种其他领域的可能性，比如媒体创作。我们将看到生成式 AI 技术(generative AI)越来越多地用于创作电影、音乐和文学作品。同样重要的是，以类似的方式，AI/ML技术也将开始在检测虚假内容、欺诈等方面发挥作用。2022年将是AI/ML在开发者工作生活中发挥举足轻重作用的一年。
预测二：大云无疆，无限拓展
云将通过专门设备和专用解决方案扩展到每个场所。到2022年，我们将看到这些解决方案发挥云的全部能力，改造仓库、餐厅、零售店、农场等。
在供应链和物流领域，我们将旅程的最后一段称为“最后一公里”，也就是到家门口前的最后一段路程。在电子商务中这是整个旅程中颇具挑战性的部分，因为由于位置的不同，存在许多变量。例如，在东京繁华拥挤的街道上将包裹递送给客户相比在美国的乡村道路上递送包裹就有很大的区别。在亚马逊，利用Amazon Scout(一种全电动的自动投递设备)创新技术，我们正在为最后一公里的投递开发专门的解决方案。云在 “最后一公里”也有自己的挑战，我预测将有数个创新来帮助解决这个问题。