主持人（戴巧灵）：接下来一个问题也是关于AI，AI到底发挥什么样的作用，有个说法AI人工智能技术不是阳春白雪，也不是象牙塔里的教授专属，已经成为推动经济发展的基础设施，未来会像水电一样，您怎么看待这个说法？包括国家在这方面也出台了很多的政策，领导人对于AI也有很多的关注。
柴总您先来。
柴志伟：实际上AI这个词大家最近比较熟的可能是2016年围棋大战。其实，把AI分两个维度，技术维度和应用维度来讲是截然不同的。技术维度来讲，我们看到在最近几年里面，整个AI技术没有大的突破，至少没有一个激动人心颠覆式的突破，很多理论积累是2012年之前都已经完成了。另外一个波澜壮阔的改变是AI在不同行业和领域里面有一些落地实践，包括金融、财税和提高工作效率领域里面都有大量的应用。
很多应用慢慢变成了基础设施。大家最有切身体会的是住酒店，五年前你需要在前台拿着身份证对照脸，现在稍微高级一点的酒店用机器代替了，某种角度来讲这已经成为基础设施了。
再比如我们做了很多的审核，包括图文资讯等等，因为量太大了，靠人来审核量太大做不了，一定要靠机器。今天做审核的平台已经成为行业的基础设施，国内6成以上的头部券商都用了我们的产品。
另外一个角度来讲要有更加专业的知识，比如我们做的行业里面做研究的分析师工作是完全没可能被AI取代的，这部分离基础设施还很遥远。虽然AI已经在不同行业和单点领域有一些基础设施的味道出来了，但是如果要连成整个面还需要更长的时间。
就像电刚刚发明的时候，你要用电灯，家背后的花园里还要有一个发电机，这就是单点。直到很多人用上电，电网才发明出来，你才成为基础设施。所以AI只是一个单点，还需要很长的路要走。
另外AI从技术趋势上来讲这只是中间的一个点，它的发展还依赖于其他的技术，比如说大数据、云计算、安全这样的技术，慢慢发展的过程当中进行AI技术迭代。单靠AI很难成为推动技术革命，这是多种技术在一起迭代共创的过程。
主持人（戴巧灵）：所以您认为在某些行业，在某些场景已经成为基础的设施，但是要真正成为跨行业、泛行业多场景、多应用的基础设施，多学科、多行业大家共同努力。
翁总您的观点呢？
翁嘉颀：我的观点和柴总是一样的，目前只能从小的点，单点突破，因为AI变成基础设施必须要把它包装得更完整。
比如一说你吃东西要排骨饭还是鸡腿饭？各大平台都说排骨饭不好吃，这代表是我要选鸡腿饭的意思吗？如何理解这样的句子，你无论是用规则的方法还是深度学习的方法，把这些东西做好，让它很精确至少二选一的时候没有问题。
我们做保险车贷的时候我们会打电话回访，问您是车主吗？这是一个简单Yes、No的问题，人会怎么回答？车是我买的，车是我租的，车是我借的，这三句话哪个是Yes，哪个是No，车是我爸爸买给我的，车是我买给我爸爸的，哪个是Yes，哪个是No。光一个车贷你就要做完整，你不能让每一个客户解决这样的问题，这是不可能的，所以要靠AI公司在单个场景做得非常深，能够开箱即用。
主持人（戴巧灵）：通过两位的解释AI技术前途是光明的，但是道路是曲折的，无论在什么样的场景落地，什么样的行业需要考虑的因素还非常多，本身场景也是复杂多变的，技术本身也在不断的迭代过程中，我想正如比尔盖茨说过的，人类往往会高估技术在未来五年的发展路径，但是往往会低估未来更长时间二十年、三十年的发展，只要是方向是明确的，产业界、学术界、资本的推动下，AI会在更多的行业、更多的场景落地，最终变成我们经济的基础设施。

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