est|四个方法，拯救你平淡的数据分析报告

编辑导语：数据分析报告太平淡，没有实际价值，也没有建设性意见，怎么办？本文作者介绍了四个方法，分别是标杆分析法、业务诊断法、机会识别法、概念测试法，助力大家的数据分析报告更上一层楼，一起来看看吧。

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为什么“数据分析报告太平淡，只是陈述事实，没有建设性意见”是很多企业的抱怨。
“数据分析建议要可行，有建设性，能产生效果”也是很多企业的要求。
问题是：咋做到呀！
通常来讲，有四种方法，可以从数据中推导出高质量、可落地、可见效的分析结论。但是，并没有一种方法是包治百病的仙丹。每种方法都有特定的使用场景和难点，今天和同学们系统的分享一下，以供参考。
一、标杆分析法标杆分析法的思路很直接：找一个做的好的标杆，直接复（chao）刻（xi）标杆的做法。既然别人这么做能成功，那理论上我们这么做也能成功。标杆分析法的步骤：

明确要分析的业务线及分析目标（收益最大化？增长速度最快？用户体验最好？）
在该业务线中，围绕目标，寻找可作为标杆的对象（目标不同，标杆自然不同）
剔除异常情况，归纳。比如运气/行业红利/特殊资源（确保标杆可复制性）
总结标杆特征，导出分析建议（学习1、2、3、4做法，即可成功）
进行测试，检验标杆效果（最后行不行，还得试一试）

比如，做销售分析，在推导分析结论的时候，就不是简单地说：“销售业绩低了，建议搞高”。而从销售队伍中树立标杆，总结特征，复制行为（如下图）。

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标杆分析法适用性很广，但是有三个明显缺点

缺点1：异常难剔除。所谓“失败的大致相同，成功的各有特色”，一般标杆都或多或少有不可复制因素，很难让人100%信服。
缺点2：特征总结难。相当多特征是难以量化的，特别是人主观努力与个人素质。
缺点3：时代局限性。有些方法在过去管用，现在不见得管用。

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特别是在复制外部标杆的时候，常常因为数据采集不全，导致找一个“外表内美，内部拉胯”的同行案例做标杆，此时就更容易翻车。
二、业务诊断法业务诊断法的思路也很直接：找到目前业务哪里做得不好，哪里不好就改哪里，改完就好了。注意：所以叫业务诊断，是因为最后输出的结论，应该是指向一个具体的业务行动，而不是简单的扔一个“XX指标低了，要搞高”出来（如下图）。

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做业务诊断法的步骤：

建立监控指标（一般做漏斗分析，或拆解分析）
树立判断标准（现有判断好坏的标准，才能下结论）
发现当前短板（转化漏斗最弱一项，拆解中最弱一项）
追溯业务问题（这里的弱，是因为运营/产品/价格/……导致的）
给出诊断建议（基于业务条件，评估改善可行性，给出建议）

这里最难的就是第四步。想做好第四步分析，需要对业务流程做详细拆解，并对具体做法打标签，才能做深入分析（如下图）。

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注意：第五步给建议的时候，也可能不是哪里弱补哪里，而是“以强补弱”（如下图）。