能效比|OPPO自研影像专用NPU背后，成为AI赛道黑马的野心( 三 )

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NVIDIA A100 GPU
如英伟达、AMD、英特尔这样的头部玩家，通过定制化CPU和GPU提供AI加速器解决方案，成为了全球AI领域基础设施建设的最大获益者，不过他们的产品鲜有涉及移动端，主要以面向桌面端平台为主。
在移动端，手机AI芯片目前还主要以NPU模块的形式存在于通用手机SoC中，这也与手机的算力需求以及功耗要求密切相关。
由于能效比要求更高，并且定制化需求更加“千人千面”，移动端也需要有针对性的AI芯片产品出现。
从过去两年来看，手机AI芯片市场格局基本稳定，由苹果、华为、高通三大巨头牢牢把控高端市场，联发科、展锐等厂商在中端及入门级市场中表现亮眼。

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但实际上，随着手机功能越来越丰富，以计算影像为代表的应用场景对于算力和功耗的要求越来越苛刻，这些通用手机AI芯片应对某个特定领域的AI需求已经有些捉襟见肘。
此时OPPO无疑成为了手机AI芯片领域的一位新晋玩家，用三年时间，经过上千人研发团队的努力，终于将马里亚纳 X这枚影像专用NPU带到了我们的视野中，并即将于明年落地在旗舰级Find X系列中。

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除了对于AI产业基础层AI芯片的突破，OPPO也把握住了一次AI产业中的重要趋势变革，也就是软硬件的深度结合，将算法写入硬件中，做“硬件级的算法”，也一直是OPPO致力实现的目标。
在终端AI芯片在移动领域的应用侧，OPPO在特定领域率先实现了突破。
与其说OPPO在做一个影像专用NPU芯片，不如说OPPO在用一种新的思路，实现AI算法在终端侧的加速实现。
结语：OPPO亮剑AI芯片产业马里亚纳 X以其强劲的AI算力和AI能效比，显著提升了手机计算影像的体验，同时也用软硬件深度结合、专芯专用的思路和方式，准确切入了AI芯片赛道，成为终端AI芯片产业的一位新晋玩家。
【能效比|OPPO自研影像专用NPU背后，成为AI赛道黑马的野心】在AI强势侵入并颠覆各个传统领域的同时，AI芯片正在云计算、手机、安防监控、智能家居、自动驾驶等场景上演新的群雄争霸赛。终端AI芯片战场格局复杂，新老玩家、跨界玩家交融，各展其华，而OPPO也走出了一条属于自己芯片之路。