因为有些图片的背景实在太复杂了,都快和毕竟融为一体了。
人眼都难以分辨,更何况是需要不断训练进步的AI宝宝呢...
- AI画质增强
它连续霸占Github热榜第一,如今Star数接近1万,可以说是最近最火的开源项目了。

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而它的用途十分简单,就是用来修复老照片的。

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小雷瞅见,很多用户体验过GFPGAN后就回不去了,那效果不能说不好,简直是华佗再世...
就拿这张图片来说,原图已经糊成一坨了,只能看个大概轮廓。
但经过GFPGAN修复后,这人脸画质直接从马赛克变成4K HDR。
头发、眉毛和五官等细节无一遗漏,全部得到还原。

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还有这张老照片,经过GFPGAN修复后,噪点几乎被完美抹除,人物的细节也清晰了许多。

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效果这么离谱,怪不得项目能被Github的机佬们疯狂点Star。
官方也提供了个在线体验网站给我们使用,不过排队时长略久,在这儿放上网址,感兴趣的小伙伴可以去看看。
https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN
- AI换脸
换脸原理也很简单,只要有足够多的人脸数据和时间,就能把明星的脸换到各种视频场景。

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在整个训练过程中,生成对抗网络(GAN)会疯狂调整每一帧人脸,直到换上去的人脸毫无违和感。
这玩意的效果有多离谱呢,有技术人员试过,把其他人脸换到自己的脸上,甚至能通过动态人脸识别。
只需提前录制好摇头、眨眼和点头等动作,换脸后就能派上用场。

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眼看着效果这么强悍,网上一些老司机也坐不住了,他们找来几百上千张某明星照片,连同小电影一起扔进Deepfake。
一般训练个半天左右,就能得到不错的换脸效果。
而他们敢冒着风险这么做,就是为了卖明星换脸的小电影捞钱,有的奸商甚至会做起私人定制的生意。
这就很恐怖了,要是有渣男因爱生恨,把前女友照片交给奸商制作换脸视频,轻则毁人声誉,重则毁人一生啊。

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可能会有小伙伴会问,既然都有人接单了,想必AI换脸也是挺复杂的技术吧?
确实,想靠自己做出足够逼真的AI换脸视频,工程量其实还挺大的。
光是安装教程就足以让人发狂,劝退无数好奇网友。

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但更恐怖的是,这种繁杂的步骤,已经被不少黑灰产分子大幅简化。
既然用户自己不会配置,他们就提前把软件配置好,并布置在云端。
这样一来,用户只要往服务器发送需要换脸的视频和人脸图片,等个几秒就能生成换脸后的视频。
AI门槛越低,隐患就越大关于AI换脸的步骤被大幅简化这块,小雷可没有胡说。
为了让大家更直观地感受到有换脸有多简单,小雷特意找到一个TG机器人,给大伙做个简单的演示。
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