模型|首篇NLP图神经网络综述来了! 127页文档让你全面了解这个领域( 三 )

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7应用
本节讨论使用 GNN 的各种典型 NLP 应用，包括自然语言生成、机器阅读理解、问答、对话系统、文本分类、文本匹配、主题建模、情感分类、知识图谱、信息提取、语义和句法解析、推理和语义角色标记。对于每个应用场景，作者介绍了其背景，主要技术细节，及其子任务和评估指标。整个内容概括如下图所示。

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8总的挑战（General Challenges）和未来方向
尽管GNNs在NLP领域已经取得了很多瞩目的成就，但作为一个新兴领域，目前还有很多挑战和待解决的研究方向。在这一节，作者讨论了NLP中 GNNs 的各种挑战，并指出未来的研究方向。作者相信在这些方面加大研究力度将进一步发挥GNNs在NLP领域的巨大潜力，进而取得丰硕的研究成果。
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