数据|行业分享：文本数据标注的整体流程、类型与应用场景

自然语言对话是网络大数据语义理解的主要挑战之一，被誉为人工智能皇冠上的宝石，而文本数据标注就是这一系列工作中最基础、最重要的环节。自然语言对话系统的研究是希望机器人能够理解人类的自然语言，同时实现个性化的情感表达、知识推理和信息汇总等功能。

【数据|行业分享：文本数据标注的整体流程、类型与应用场景】
文章插图

文本标注的目标则是帮助机器理解人类的自然语言，通过标注数据中的标签，例如关键字、符号、短语或句子，甚至是隐含的各种情绪，教会机器识别文本中的人类意图或者情感，并促使机器人对人类的情感做出精准定位。
什么是文本数据标注作为常见数据标注类型之一，文本标注指将文字、符号在内的文本进行标注，让计算机能够读懂识别，从而应用于人类的生产生活领域！

文章插图

文本数据标注的重要性在人工智能的三要素数据、算力和算法中，数据相当于AI算法的燃料。简单理解，文本数据标注相当于为“投喂”AI准备“饲料”。机器学习中的监督学习和半监督学习都需要人工标注好的数据进行学习，其训练集、验证集和测试集都是标注过的数据。

文章插图

当前，虽然有很多公开的语料库可供使用，但对于垂直领域来说，还是需要构建自己的专业语料库后训练模型效果比较理想，也经常会出现自己根据实际业务需求而进行数据标注的情况。

实际上，与图片、语音、视频等其他模态的数据标注相比，文本标注更具有其自身的特点，这也就产生了后续一些十分经典的标注故事。

文本数据标注的类型文本是最常用的数据类型。70%的公司均离不开文本。文本的数据标注包括各种标注，如情绪、意图、属性、关系、实体、类别和搜索等类型

01命名实体标注实体标注; 实体标注需要将一句话中的实体提取出来，如电视，足球，门等。有时候还需要将划分这句话的类别如音乐，百科，新闻等或者是标注出文本中的动作指令（开门，播放等），许多企业都会在各种应用场景中应用命名实体标注功能。

02情感标注情感标注∶此类标注通常需要判定一句话包含的情感，如三级情感标注（正向，中性，负向），要求高的会分成六级甚至十二级情感标注。为了获得这些数据，经常要用到人工标注者，因为他们可以评估所有网络平台（包括社交媒体和电商网站）上的情绪和评论内容，并能够标记和报告中辱骂、敏感的关键字或新词。

03关系标注关系标注是对复句的句法关联和语义关联做出重要标示的一种任务，是复句自动分析的形式标记。下面对涉及关系标注的知识图谱做简要介绍。

知识图谱，也叫知识库，客户用来做查询和推理用。知识图谱的结构包括实体、属性和关系。例如，用户提问“北纬38”56，东经116”20的城市在哪个国家"，机器回答“这个城市是北京，且在中国”

文章插图

04意图标注随着人们越来越多地使用人机交互进行交流，机器必须能够理解自然语言和用户意图。多意向数据收集和分类可将意向划分为若干关键类别，包括请求、命令、预订、推荐和确认。

如客户要明确查询天气，里面有“查询天气”“查询气象-雨”“查询气象-雾”“查询气象-气温”等意图