人工智能|你知道在智慧安防领域需要用到哪些数据标注类型吗？它的具体应用场景又有哪些

近日，IDC发布中国人工智能基础数据服务市场追踪报告（下称报告）。报告预测，到2025年，中国人工智能数据采标服务市场规模将达到123.4亿元。从用户需求来看，人工智能基础数据采标服务市场需求主要来源于自动驾驶——包括车内驾驶舱以及车外道路环境感知等场景、AI技术提供商和智能安防。

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智能安防指的是服务的信息化、图像的传输和存储技术，是人工智能与信息技术结合的关键领域，对于城市与民生发展有重要的意义。通过生物识别、行为监测等技术手段，广泛地应用于城市道路监控、车辆人流监测、公共安全防范等领域。

智能安防的6种数据标注

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从智能安防的发展分析可以了解到，智能安防系统存在三大细分市场，其中视频监控市场份额是最大的。今天我们就视频监控应用的6种数据标注用途进行了解

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人脸标注
人脸标注是一个应用广泛并且在不断发展的数据标注，在智能安防中，主要应用于人脸识别与身份识别。

最初的人脸标注是通过对人脸进行标框标注，训练人工智能进行人脸判定，后期伴随着人脸识别算法技术的发展，开始使用描点标注，训练人工智能进行人脸识别，如今描点标注已从简单的29点发展到了超过108点

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如图所示，在一张人像图片中，除了对人脸进行了标框标注，还进行了描准标注

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表情分析
表情分析是一种分类，标注在机器学习时需要配合人脸标准进行，在智能安防中，表情分析是智能安防系统从被动防御向主动预警发展的关键技术

通过观察一个人的表情，可以在一定程度上分析其接下来的行为，例如吵架的人表情会愤怒，想轻生的人表情会悲伤，偷盗的人表情会紧张等

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如图所示，A图中的人物表情为愤怒，B图中人物的表情为开心，C图中人物的表情是悲伤，由于表情分析在标注时会存在主观因素，所以这一类标准还没有得到广泛的应用

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语音识别
声纹是典型的生物识别特征之一。现代科学研究表明，声纹具有特定性与相对稳定性的特点。无论讲话者如何变幻声音与音调，其声纹却始终相同

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基于声纹的这两个特征，侦查人员就可将获取的犯罪分子的声纹和嫌疑人的声纹，通过声纹鉴定技术进行检验对比，迅速认定罪犯，为侦查破案提供可靠的证据。

除了声纹识别以外，智慧安防领域语音转写类标注也是常见的数据标注应用场景。语音通话、问询的实时转录，不仅可以节省宝贵的安防人力资源，还可以大幅度提升工作效率

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