
出品|虎嗅科技组
作者|张雪
封面|CFP
2021年下半年《数据安全法》和《个人信息保护法》两部法律的相继实施 , 为沉寂已久的隐私计算行业带来了一阵东风 。
国内资本市场在隐私计算技术的热度空前 , 尤其是最近几个月中 , 产生了多起融资金额近亿的交易 , 比如刚刚公布的数牍科技完成超3亿元A轮融资 , 再比如10月份 , 华控清交完成5亿元人民币B轮融资 。
而这只是今年数十起隐私计算融资中的一个缩影 。
公开资料显示 , “隐私计算”一词最早出现在2016年发表的论文《隐私计算研究范畴及发展趋势》中 , 被定义为面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法 , 是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统 。
虽然官方定义晦涩拗口 , 但理解起来并不难 , 简单来讲 , 就是在不获取数据信息的同时 , 让数据可以“计算”、流通 。
需要指出的是 , 我们认为隐私计算与其他技术相同 , 不能操之过急 , 资本和市场热度与隐私计算当前的技术能力和落地能力还不匹配 , 所以我们希望从创业公司、投资机构和互联网大厂多角度还原真实的行业现状 。
风起:数据价值保卫战
有人认为“隐私计算”是一个缺德的说法 , 起码应该叫做隐私保护技术 , 或者安全计算 , 因为只有人才有隐私 , 而人们所说的“隐私计算”是可以用在工业数据、物联网数据的 。
而这其实都是在保护数据具体信息的前提下 , 使用它的计算价值 , 属于数据安全的范畴 。
更有甚者直接提出 , 隐私计算是创业公司和投资者制造的一个伪概念 , 持这样意见的人则认为加密计算才是正途 。
当然 , 任何新鲜事物的产生都会伴有质疑和争论 。
很多业内人士也一再跟虎嗅强调 , 目前隐私计算行业仍然处于早期 。
华控清交CEO张旭东谈到:“安全与合规是一个成本问题 。 怎样去提高产品的通用性、易用性、安全性 , 这些是需要不断的去研发和攻克的 , 更重要的是 , 技术落地还要跟商业去结合 , 所以它是需要一个过程的 , 不是一蹴而就的” 。
而关于隐私计算今年为何受到如此高的关注 , 主要还是数据保护意识和法律要求的推动 , 在张旭东看来:“倒不是因为市场上关于隐私计算已经有多少成熟的应用 , 产生了多少价值 , 现在还没到这个地步 , 所以政策推动是很重要的一部分 。 ”
此外 , 洞见科技创始人、总裁毛赛也谈到了对于今年隐私计算突然走红的看法 。 他认为 , 背后主要有三大推动力:
其一 , 随着数据被越来越广泛的使用 , 其价值也越来越被认可 , 也就是说数据越来越值钱 , 因此各个机构往往会把数据当做资产一样保护起来 , 但同时也导致了大量“数据孤岛”或“数据烟囱”的形成 。
其二 , 是法律法规的监管变得规范化和严格化 , 比如《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》的相继出台 。
其三 , 隐私计算技术能够实现数据“可用不可见”下的安全流通 , 换言之 , 数据作为国家重要生产要素 , 隐私计算就是重要生产工具 。
不过 , 毕竟还是一个to B技术 , 从业者发现投资人也好 , 甲方的金融机构也好 , 在付钱之前 , 还是会把技术的细节或者使用场景 , 做一个充分了解和沟通 , 所以整体上是理性驱动的 , 但由于需求明显且旺盛 , 导致隐私计算会比较热 。
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