随着依赖更长，LogiRE对比基线模型的提升也更明显，表明它对捕获长距离依赖确实更具备优势。
此外，逻辑规则的存在，也使得长距离依赖从词级别简化到实体概念级别，又降低了长距离语义建模的难度。
感兴趣的小伙伴，可以戳下方论文地址获取~
论文地址：
https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.95.pdf
项目地址：
https://github.com/rudongyu/LogiRE
— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号签约
- 苹果|华为新一代“小方表”来了：Watch FIT 2正式官宣
- 纸质表格|“数字化”助推火箭升空
- 炸锅|酷暑之下，莫让这些谣言再增“热”度
- 户外|“小眼镜”增多 专家支招教你科学用眼
- 单项冠军|再添三家“小巨人”，青岛高新区梯度培育见成效
- 陨石|小行星“打水漂”闯入地球 形成世界最长陨石陨落带
- 科技入黔|“科技入黔”助力贵州高质量发展
- 踩线|主播不“踩线” 直播才有未来
- 套餐资费|广电放号 5G套餐竞争告别“三国时代”
- Flyme|“国产系统之光”Flyme迎来十周年，纪念海报上线引发热议