数据结构|AIoT技术分析：云计算( 三 )

云计算技术面临的问题
云计算的快速发展和应用给人们带来了越来越多的便利和实惠，但其发展道路上也存在着很多问题，如数据安全问题、系统稳定可靠性问题、网络传输问题、技术标准化问题等。
数据安全问题：如何保证数据存储和传输的安全可靠。数据信息长期安全使用、不丢失、不被错误修改和窃取。特别是有些数据信息是商业机密、国家机密，这些数据的安全直接关系到一个企业和国家的生存、发展和强大。数据的安全性是云计算得以发展的前提和根本，不仅需要技术的改进，也需要法律的进一步完善。
系统稳定可靠性问题：大规模的集群计算系统是云计算的支撑，当系统规模增大后。可靠性和稳定性就成为最大的挑战之一。需要通过有效的系统配置、监控、管理、调度、虚拟化等技术。实现一个强大的、动态的、自治的计算存储资源池，提供云计算所需要的大容量计算力。系统级的容错技术是系统技术方面的一个难点。大量服务器进行同一个计算时单节点故障不应影响应用的正常运行。对类似数据检索这样计算节点间无通讯的应用。这一点比较容易实现。但对那些有大量通讯的紧耦合类应用。当前业内仍无有效的系统级容错方案。目前主要还是依赖应用层面的检查点和重启技术，一方面增加了开发的难度和工作量，另外一方面对运行性能也有一定的影响力。
网络传输问题：云计算服务建立在网络基础之上，网络传输速率的高低，直接影响着云计算执行效率和优势的发挥。云计算的发展和普及依赖于网络技术的发展。
技术标准化问题：云服务在不同的云服务商之间迁移、转换等的兼容移植性问题都需要相关的技术标准去规范和实现。比如用户希望维护多个云之间的数据同步或者相互操作同步等。比较理想的解决方案是通过一些公共的方法，或者标准将多个云数据中心抽象成一个通用的虚拟中心，这样降低相互同步的复杂性，提高不同云服务之间的共用性。
云计算的发展应用及其展望
随着互联网技术、分布式计算、信息社会需求等的快速发展，再加上谷歌、微软、ＩＢＭ、浪潮等大公司的推动和各国政府的大力支持，云计算在国内外都得到了快速的发展和应用。到目前为止，已经很多行业都能捕捉到云计算的踪影。
【数据结构|AIoT技术分析：云计算】尤其在天文地理、医学生物学、网络安全、科研军事、娱乐服务等领域，云计算有着广阔的应用发展前景。比如气象预报、地震监测、天文信息处理、ＤＮＡ信息分析、病毒扫描、高仿真军事模拟、在线游戏娱乐、海量数据检索、海量高维数据挖掘等行业都急切需要云计算技术解决其中的相关技术难题。云计算的广阔应用前景正吸引着人们掀起一翻“云”的浪潮。