用户画像|经销商，是时候做好精准营销了！( 二 )

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基于以上的客户精准分类，从而有效给商品匹配适合的零售店，给零售店匹配适合的商品，控制好退货率。根据客户历史定退货情况，结合拜访（配送）频率，计算建议订单：（期间进货-期间退货）/期间天数=期间日平均进货量；期间日平均进货量 * 订货周期*（季节性系数）=本期安全订货量，综合标签规则计算推荐商品、易退货商品，结合本期安全订货量=本期实际订货量。
随着用户与企业的互动渠道激增，只了解客户的基本行为并不足以构建准确的用户画像，还需要通过客户的行为数据加以完善。企业可以通过数据分析捕捉完整的用户行为数据，敏锐洞察客户意向，基于不同阶段制定相应的运营策略；拥有了完整的行为数据，企业对于同类型的用户，还可以预设具有针对性的运营策略，从而实现多维度的业务应用场景，实现企业的精细化运营，提供全维度的用户标签画像，深度挖掘用户全生命周期价值，打造基于用户标签画像的精准营销。
最后引用小米创始人雷军说的一句话：“站在风口上，猪都能飞起来” ，好的营销就像是那股风，乘着这股风，何愁有飞不起来的业绩、销售额、市场占比……
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