云科技|亚马逊云科技re:Invent满十载云服务创新年年有惊喜( 三 )

正是看中亚马逊云科技卓越的产品和服务组合，美联航选定其作为首选云服务供应商，携手探索旅客体验提升之道亚马逊云科技将全力支持美联航的数字化创新，提供机器学习、物联网（IoT）、数据分析、数据库、计算、存储和安全等服务，助力美联航推出行业领先举措，以数字技术改变旅客出行体验例如，用户在抵达机场前，就可以近乎实时地完成重要旅行证件的查验，让旅程更加轻松。
机器学习是数据洞察必不可少的亚马逊云科技拥有广泛和完整的机器学习功能特性组合，从机器学习框架和基础设施、机器学习服务到开箱即用的人工智能服务亚马逊云科技的机器学习服务Amazon SageMaker，数万客户正在使用，训练具有数十亿个参数的模型，每月进行数千亿次预测自2017年问世以来，Amazon SageMaker已经陆续添加了150多项功能和特性，创新脚步从未停歇。
在主题演讲中，Adam又宣布了一项重要的Amazon SageMaker新功能 -- Amazon SageMaker Canvas，它让业务人员和数据分析人员能够使用可视化的点选界面，生成高准确度的机器学习预测，不需要写程序代码。
亚马逊云科技还为其数据湖服务Amazon Lake Formation增加了两个功能，Row and cell-level security for Lake Formation为湖中数据提供精确到数据行和单元格的细颗粒度访问控制，Transactions for governed tables in Lake Formation确保湖中数据的一致性，这两项功能让数据湖的搭建、治理和管理更加容易。
探路者授人以渔，赋能拓新
还有一类探路者，他们不断赋能他人他们希望提供能力和工具，帮更多人找到前行的道路。
亚马逊云科技不仅要打造更强大的计算能力，围绕数据构建全面的产品，还着意开发专门解决特定问题的解决方案，帮助更多人使用云，找到解决问题和抓住机遇的途径。
这些解决方案可能是横向的，像Amazon Connect这样的服务，让客户可以在几分钟内建立并运行联络中心也可能是针对垂直行业中的解决方案，从医疗保健到金融服务、制造、汽车等等。
在re:Invent上，高盛（Goldman Sachs）与亚马逊云科技合作，推出了面向金融机构的全新云上数据和分析解决方案 -- 面向数据的金融云（Financial Cloud for Data），重新定义客户在云端发现数据、组织数据和分析数据的方式，使客户获得及时洞察，做出更明智的投资决策。双方此次合作将大幅减少投资公司开发和维护基础数据集成技术的需求，降低全球高级量化分析的进入门槛。高盛将帮助机构客户缩短金融类应用程序的上市时间，优化资源，专注于投资组合回报，加快创新速度。
亚马逊云科技还重磅推出两项IoT新服务，赋能更广泛的行业。

Amazon IoT TwinMaker让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生，如楼宇、工厂、工业设备和生产线。数字孪生是物理系统的虚拟映射，可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。Amazon IoT TwinMaker让开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。客户可以通过Amazon IoT TwinMaker，使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。
Amazon IoT FleetWise解决汽车制造商数据收集、管理和上云的难题。Amazon IoT FleetWise，让汽车制造商更轻松、更经济地收集、管理汽车数据，同时几乎实时上传到云端。通过Amazon IoT FleetWise，汽车制造商可以轻松地收集和管理汽车中任何格式的数据（无论品牌、车型或配置），并将数据格式标准化，方便在云上轻松进行数据分析。Amazon IoT FleetWise的智能过滤功能，帮助汽车制造商近乎实时地将数据高效上传到云端，为减少网络流量的使用，这个功能也允许开发人员选择需要上传的数据，还可以根据天气条件、位置或汽车类型等参数来制定上传数据的时间规则。当数据进入云端后，汽车制造商就可以将数据应用于车辆的远程诊断程序，分析车队的健康状况，帮助汽车制造商预防潜在的召回或安全问题，或通过数据分析和机器学习来改进自动驾驶和高级辅助驾驶等技术。
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