核酸|中国首款高通量全流程自动化新冠病毒核酸检测产品亮相( 二 )

医疗AI最初的兴起，与国家医保局对医院病历电子化的统一要求不无关系。2018年，国家卫健委发文，要求到2020年底三级医院要实现电子病历信息化诊疗服务环节全覆盖。这一要求下，医疗影像的收集、归档、辅助分析才有了市场参与的可能性。由此诞生了大批AI+医疗影像分析；AI问诊的创业公司。
“AI影像或者在医疗行业里面的AI应用其实都会碰到一个共同的问题，就是数据来源。比如说AI做X射线影像或者肺癌诊断，它的影像数据其实是医院的，而且这个数据很难拿得到，也需要大量前期标注的工作。”黄瑜清认为，相较于AI看片、AI问诊类企业，AI在新药研发领域有的市场空间和机会更大，究其原因是制药行业其实有大量的重复性试验工作,包括药效评价、毒理评价等。这是AI自动化很好的切入点。
比如手工实验化学合成的反应，需要每4个小时从里面取一次样到一个液相色谱里去看不同成分的波峰波谷的分布，同时关注它的产物和副产物生成的过程。通过全自动化系统，可以以每秒钟一百次的速度去做整个反应过程的全光谱扫描。
未来，通过AI+自动化实验室协助新药研发将极大地缩短周期，进而降低新药成本。