亚马逊云科技推出三款由自研芯片支持的新Amazon EC2实例

Amazon EC2 C7g实例由新的Amazon Graviton3处理器支持，与Amazon Graviton2处理器支持的当前一代C6g实例相比，计算密集型工作负载性能提高多达25%
Amazon EC2 Trn1实例由Amazon Trainium芯片支持，在Amazon EC2中为绝大多数机器学习模型训练提供最佳性价比及最快的训练速度
Amazon EC2 Im4gn/Is4gen/I4i实例配备新的Amazon Nitro SSDs，可为I/O密集型工作负载提供最佳存储性能

北京2021年12月1日 /美通社/ -- 在亚马逊云科技re:Invent全球大会上，亚马逊云科技宣布推出三款由自研芯片支持的新Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)实例，帮助客户显著提升在Amazon EC2上运行的工作负载的性能、成本和能源效率。新C7g 实例由Amazon Graviton3 处理器支持，与由 Amazon Graviton2 处理器支持的当前一代 C6g 实例相比，性能提高25%。由Amazon Trainium芯片支持的新Trn1实例为在Amazon EC2中训练绝大多数机器学习模型提供最佳性价比，及最快的训练速度。基于自研Amazon Nitro SSDs（固态驱动器）的新存储优化型Im4gn/Is4gen/ I4i实例为在Amazon EC2上运行的I/O密集型工作负载提供最佳存储性能。这些基于亚马逊云科技自研芯片的新Amazon EC2实例的发布，将帮助客户支持其关键业务应用程序。
亚马逊云科技Amazon EC2副总裁David Brown表示：“我们对自研芯片的持续投入升级，已经让客户在当今一些关键工作负载中获得了巨大的性价比优势。客户希望我们在每一代新的EC2实例上不断突破边界。亚马逊云科技的持续创新让客户有机会使用这些全新的、改变游戏规则的实例运行其重要的工作负载，获得更好的性价比。”
C7g实例由新的Amazon Graviton3处理器支持，与由Amazon Graviton2处理器支持的当前一代C6g实例相比，性能提高多达25%
基于Amazon Graviton2的计算实例自2020年推出以来，被众多客户如DirecTV、Discovery、Epic Games、Formula 1、Honeycomb.io、Intuit、Lyft、MercardoLibre、NextRoll、Nielsen、SmugMug、Snap、Splunk和Sprinklr等在生产中使用并已经获得显著的性能提升和成本节省。基于Graviton2的系列实例共有12种，包括通用型、计算优化型、内存优化型、存储优化型、突发性能型和加速计算型实例，让客户拥有云上至深至广的计算选择，并兼顾性价比和能效。随着客户在云中开展更多计算密集型工作负载如高性能计算（HPC）、游戏和机器学习推理，相应的计算、存储、内存和网络需求也随之增长，客户需要寻求更佳的性价比和能效来运行这些工作负载。
由Amazon Graviton3处理器支持的C7g实例与由 Graviton2 处理器支持的当前一代 C6g 实例相比，可将计算密集型工作负载性能提高多达25%。Amazon Graviton3处理器与Graviton2相比，为科学计算、机器学习和媒体编码工作负载提供高达2倍的浮点运算性能，为加密工作负载速度提升高达2倍，为机器学习工作负载提供高达3倍的性能。Amazon Graviton3处理器的能效也更高，在相同性能下，与同类型EC2实例对比，可节省高达60%的能源消耗。C7g实例是云中第一个采用最新DDR5内存的实例，与基于Amazon Graviton2的实例相比，它提高了50%的内存带宽，从而提高了科学计算等内存密集型应用的性能。与基于Amazon Graviton2的实例相比，C7g实例的网络带宽也高出20%。C7g 实例支持 Elastic Fabric Adapter (EFA)，允许应用程序直接与网络接口卡通信，提供更低且更一致的延迟，提高需要大规模并行处理（如 HPC 和视频编码）的应用程序的性能。C7g实例现已提供预览版。欲了解更多C7g实例的信息，请访问aws.amazon.com/ec2/instance-types/c7g。