JupyterLab 这插件太强了，Excel灵魂附体

今天向大家介绍一款很有意思的JupyterLab插件——Mito

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Mito是JupyterLab的一个可编辑电子表格插件，在编辑.csv表格（带格式转换功能）时，就能生成相关Python代码。
还没有配置JupyterLab环境的同学需要先安装一下
建议采用conda方式安装，以管理员身份运行AnacondaPrompt
condainstall-cconda-forgejupyterlab静待片刻，安装完成！
#记得用管理员运行AnacondaPromptpython-mpipinstallmitoinstallerpython-mmitoinstallerinstall
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安装完毕之后，执行python-mjupyterlab打开jupyterlab
在jupyterlab新建一个notebook ，执行：
importmitosheetmitosheet.sheet然后就可以看到Mito的工作页面，和Excel非常相似，你可以在图形界面进行操作，比如合并、数据透视表、筛选、排序、可视化等，如果对公式熟练，直接敲入函数即可，比如sum、sumif等。

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在图形界面上的所有手动操作都可以自动生成代码，供后续批量化操作。要想重复上面的步骤的话，一键就能用同样的方法分析其他数据。

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Mito弥补了Excel在数据分析上的几个缺陷：
无法做大数据分析（大型数据集处理得不好）
运行缓慢
无法轻松创建可重复流程
但是它的局限也很明显：适用的场景不多
【JupyterLab 这插件太强了，Excel灵魂附体】不过我认为，玩数据分析，不存在像万能钥匙一般的工具，我们需要准备的是像瑞士军刀一样的工具库，根据实际需要，拿出最顺手的那一个。大家只要记得有这么一个东西，需要的时候还能从我这里找到它，我也就心满意足了。