汽车|IBM咨询提出无边界企业,必须了解的数字化转型大趋势( 二 )
转型之路经过过去二十多年的努力 , Yara的商业模式从聚焦于矿物肥料向围绕农民和完整解决方案的转变 , 其商业逻辑从基于已有的资产向可对外有所贡献而转变 。 换言之 , Yara从已有的矿物肥料业务核心和竞争力 , 向商业环境中新兴的商业机会不断拓展 。 如今的Yara , 其商业竞争力由农作物营养解决方案、数字化能力和深入的农业知识所驱动 , 最终致力于实现一个对气候有正面影响的食物大未来 。
Yara正走在从认知型企业向无边界虚拟企业转型的道路上 。 在开创性的平台战略与生态系统方面 , Yara创建了行业范围的业务平台Atfarm , 连接各地的独立农户 , 同时Yara在该平台上扩展了生态系统 , 囊括了银行和物流服务提供商等 。 在扩展的智能化工作流程方面 , Yara基于AI的工作流程从供应商关系扩展到农民和加工商 , 还集成了IoT传感器、AI和天气数据等 。
在包容性的人机偕行方面 , Yara与农民和主要的食品价值链企业合作 , 通过在作物营养、基于科学的产品和数字工具等方面开展合作 , 推动与客户更好的沟通 。 在科学和数据主导的创新方面 , Yara尝试各种呈指数级发展的技术 , 比如基于无人机的增强现实 , 助力微型农业的成功 , 而通过使用DataOps方法自动执行多种功能 , 数据科学家能够集中精力 , 优先从事建模和创新工作 。
在开放安全的混合云与网络方面 , Yara数字化农业平台在云环境中运营 , 可实现即时信息共享与协作 , 而云中立的战略支持统一的数据治理和数据安全性 。 在可持续发展与社会影响方面 , Yara与IBM Food Trust合作 , 推动碳中和及产品可追溯性 , 促进更出色的耕作方式和提高作物产量 。
值得一提的是 , Atfarm的核心算法N-Sensor历经了超过20年的研发 。 作为Yara公司R&D项目之一 , 在1997年到2010年间共有超过250个实地试验 , 以验证和调整N-Sensor的性能 。 事实显示 , 采用N-Sensor得到的可变施肥比例 , 比采用统一施肥比例 , 可提高谷物产量约3.5%、可提高加拿大油菜产量约3.9% , 可节约多达14%的氮肥 , 而来自降低倒伏、减少损失以及更快的吸收速度等综合收益多达12-20% 。
2019年4月 , Yara与IBM合作将AI、大数据管理与分析、区块链技术等带入农业数字化平台 , 包括Watson Studio、IBM PARIS地理空间数据搜索云服务、The Weather Company解决方案以及其它服务 , 通过农业数字化平台进一步扩大和扩散N-Sensor等科研成果 , 特别是Yara的农业专业将与IBM研究人员一起开发视觉分析以及将机器学习用于农作物分析洞察等的新能力 。
极致数字化模式今天 , AI、自动化、区块链、物联网、5G、云计算等都已经形成了规模化发展 , 它们让认知型企业越来越真实 。 而这一变革又在2020年全球疫情后 , 被卷入了一个日益扩张的虚拟世界 , 虚拟世界中来自生态系统、数字工作流程和互联组织的力量在不断扩展 。 作为下一代企业组织和运营模式 , 无边界虚拟企业已经兴起——通过智能工作流程连接企业和扩展生态的参与者 , 企业不再受地理与物理的限制 , 这将推动极致数字化业务模式 , 为世界贡献全新的价值 。
(开放安全的混合
扩展的智能化工作流程是无边界虚拟企业的“金线” , 它整合了企业、平台和生态系统所提供和创造的最终用户体验 。 远程工作模式和企业的大规模扁平化促进了生产力的提高 , 而数字化零接触方法降低了流程的复杂性 。 通过将地点因素排除 , 可以构想全新的极致数字化业务模式 , 例如跨越地理边界的虚拟市场、业务集成以及技术驱动的联合体 。 而在人才方面 , 还有助于建立新的人工成本池和虚拟的人才中心 , 并且重新定义智能化工作流程的运行空间 。 作为无边界虚拟企业的“金线” , 扩展的工作流程是贯穿整个生态系统的体验和价值传递机制 。
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