硬盘|浪潮存储：全闪化成为数据中心主流趋势，企业如何预测SSD寿命( 二 )

SSD寿命预测流程
SSD寿命预测流程如上图所示。整体的预测流程分为两个阶段，绿色为离线训练阶段，目的是为了确定模型选取规则；蓝色为在线预测阶段，用于在用户环境中预测SSD寿命。
离线训练阶段使用大量的SSD全生命周期的S.M.A.R.T.数据，人工将磨损度变化曲线形态标记为3类：平稳变化、减速变化和加速变化，再对三种类型的SSD数据分别进行测试。测试过程中实验了多种数据预处理方式和预测模型，比如Prophet、 ARIMA、移动平均法（Moving Average, MA）、指数平滑法（Exponential Smoothing，ES）、神经网络等。最终确定模型选取规则，实现全生命周期预测准确率达到75%的国际领先水平。

【硬盘|浪潮存储：全闪化成为数据中心主流趋势，企业如何预测SSD寿命】模型选取规则
在线预测阶段，定时采集硬盘磨损度指标，使用提前定义好的模型选取规则，根据磨损变化数据量的大小和变化趋势，选择最合适的时序预测模型，预测SSD寿命。
六重保护业务永远在线，可靠！
在管理软件层面上，InView平台每天定时采集数据、预测，通过浪潮自研SSD产品S.M.A.R.T.功能，可以客观呈现产品的Percentage used和Available spare信息，并展示所管理的SSD是使用寿命。当预测结果不足2周时，发出告警提示用户，制定备份数据和换盘计划，避免因突发换盘导致业务降级，甚至停机维护。

智能管理软件InView界面中对SSD寿命预测
除了管理软件，浪潮存储还通过核心软件、器件、部件、系统、解决方案层面等，对业务进行端到端的整合，致力于为客户提供一体化的方案服务，做到故障早知道、故障无影响、长期无故障。
未来随着数字经济发展，数据要素将在企业数字化转型中扮演越来越重要的角色。浪潮存储将持续加大企业级SSD研发投入，推动集中式全闪、分布式全闪持续技术创新，联合产学研用等生态伙伴，合力提供数据生命周期解决方案，助阵企业提速数字化转型，释放数据价值。