sql|如何正确提出数据需求( 二 )

指标即口径，也就是针对前述维度的计算方法，维度一般会参与计算，但有时也不参与计算。计算方法一般会是计数、去重计数、求极值、平均数、标准差等聚合运算。
统计指标是需求方最终看到的结果，从范围到维度，到最终的指标数据输出，指标的计算方法是最为重要的一个环节。
以上三个元素，能够比较准确地描述一个数据需求，让需求执行者明确地进行数据执行操作。
04 最终我们如何做由于需求方一般不具备 SQL 技能，不能理解以上相关概念，但我们确实需要这些信息，可以平时做一些引导和培训，让其按这种范式提出需求。如果无法抽象理解这些概念，可引导需求方画出数据样例，并对所有列一一指明逻辑。
另外，一些其他信息或者对我们也有帮助：
需求方的身份背景：帮助我们判断需求提出者的动机及分析思路；
需求背景：了解提出此数据需求的业务背景；
需求的频率：如果是周期性数据可以考虑产品化；
需求的期望完成时间：方便对需求进行排期，确定优先级。
作者：李庆辉（新芭），数据产品专家，数据产品团队负责人；擅长数据治理、数据分析、数据化运营；Python书籍《深入浅出Pandas》作者；“数据人创作者联盟”成员。
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