飞桨EasyDL难以走出的商业化困局( 三 )

由此可见， EasyDL的行业推广中所面临的问题其实是相对复杂的，单凭供应技术还不足以解决产业升级与优化问题。而如何与其实际应用场景进行无缝衔接，做技术上、系统参数上的适配，将是摆在其面前的现实问题。诚然， EasyDL有背后的百度大数据做支撑，并不定不能够解决。只是，每个行业都有其特殊的应用场景、不同的行业标准，如何进行全方位的应用配对，现实是一个不小的挑战，即便能够借助大多数解决一部分问题，恐怕也尚需时日。
结语
据「于见专栏」观察，百度对EasyDL项目的投入是巨大的，其核心追求也是要用技术创新提升工业生产效率和社会民生品质。
在2019和2020两年的百度年财报中，针对技术创新项目的投入比逐年增加， EasyDL项目组技术招聘数量提升、对外技术交流活动增加，都标志着EasyDL的技术研发过程是顺利的。
但是，技术层面的成功并不意味着商业推广的成功。现阶段， EasyDL的进一步发展正受制于概念普及、商业推广和应用技术开放等全技术生态打造落后的问题。
因此，尽管商业前景极为开阔，但是EasyDL能否成为AI行业平民化应用的领跑者仍不能确定，或许在其宏伟的愿景下，受益的是一些有理想、有情怀的开发者，但是其是否真的能惠及平民，恐怕还待时间来验证。