ai|远超谷歌、微软,马云打造的达摩院,再次斩获一项全球第一

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文/JING 审核/子扬 校对/知秋
目前 , 互联网技术快速发展 , 大数据、云计算开始为各行各业赋能 , A获得前所未有的关注度 。 在此背景下 , 不少企业都相继加注AI市场 , 同时 , 中国AI行业也趁此机会屡屡实现技术突破 。 11月8日 , 马云打造的达摩院便带来惊喜 , 公布了多模态大模型M6最新进展 。
据悉 , 大模型M6的参数已经从万亿级别提升到了10万亿级别 , 规模远超微软、谷歌所发布的相关产品 , 成为了目前世界上最大的AI预训练模型 。
值得一提的是 , 大模型M6定位与传统AI并不相同 。 与传统AI相比 , 大模型拥有更多的“神经元”数量 , 并且具备学习知识的能力 , 可以像人类一样“举一反三” 。
简单来讲 , 大多数传统AI只能对某件事做出“反应” , 但大模型却可以针对某件事进行思考 。 未来 , 大模型将可以在制造业、文学艺术、问答、电商等领域 , 发挥重要作用 。
从技术升级角度来看 , 大模型可以看作是下一代AI技术 , 是构建智能社会的基础 。
当然 , 大模型想要应用到生活当中 , 也要克服不小的困难 。
大模型虽然算力强 , 但使用成本相当高 。 数据显示 , 训练大模型GPT-3所消耗的能量 , 可以支撑汽车在地球和月球之间实现往返 。 所以长期以来 , AI行业从业者一直在想办法解决AI大模型的能耗问题 , 以及算力提升问题 。
而阿里新发布的大模型M6 , 就在上述两个方面取得突破 。 与上一代GPT-3相比 , M6大模型拥有两个显著的优点 。 第一是功耗更低 , 第二是性能更强 。
大模型M6使用512GPU在10天内 , 就训练出了可用级别的10万亿模型 , 效率提升11倍 。
其之所以能办到这一点 , 是因为大模型M6使用了更细粒度的CPU offload , 有效提升了GPU资源利用率 。 并且达摩院团队还为其提供了全新的创新技术 , 在软硬件都升级的情况下 , 大模型M6能力自然也会得到提升 。
其实相比性能提升 , 大模型M6的能耗变化 , 更值得欣喜 。 经过达摩院专家优化 , 大模型M6的能耗相比上一代设备降低了8成 。 这意味着 , 大模型M6的使用门槛以及研究门槛大幅降低 , 对于我国智能产业发展有非常大的帮助 。
现阶段 , 达摩院已经联手阿里云推出了M6服务化平台 , 同时还为大模型训练及应用提供完备工具 。
由于大模型M6使用并不复杂 , 无论是专业算法人员还是普通用户都能轻松操作 。 因此 , 当前大模型M6日调用量已经超过一亿 , 在多个场景中开始应用 。
【ai|远超谷歌、微软,马云打造的达摩院,再次斩获一项全球第一】今年双十一 , 大模型M6设计服饰就已经在淘宝上线 , 按照达摩院给出的消息来看 , 未来 , 达摩院将努力把M6的认知力提升到人类水准 。 或许 , 国内首款“机器人”就会是基于达摩院大模型M6打造 。
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