图像|河北大学研究团队提出AI视觉系统新方法

目前，很大一部分人工智能系统是靠图像传感器采集数据，但图像传感器需要持续实时地检测图像，这与人类的视觉系统相比产生了大量的冗余数据。

为了解决这一问题，来自河北大学的科研团队受生物视觉系统工作模式的启发，提出了一种完全基于忆阻器的人工视觉感知神经系统，利用光电忆阻器和阈值开关忆阻器分别模拟神经系统的神经突触和神经元，实现了图像感知，为人工神经系统的研究提供了全新的思路。
【图像|河北大学研究团队提出AI视觉系统新方法】
据了解，机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术。
涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。
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