工具|入行AI，如何平稳度过试用期？( 二 )

还有一种情况就是学员毕业入职后在实际的项目中遇到一些需要新技术去解决的问题的时候,对于学习期间所掌握的技术比较扎实的学员而言,本身就具备一定的自学意识和能力,相对而言是比较容易解决的。但是对于在学习期间,对技术掌握本就比较薄弱的学员,实际是有很大考验的。一般这个时候,往往需要查资料,通过学习去掌握新技术的,这就会造成这类学员的心理压力过大。
有些学员由于压力过大干脆跳槽换工作,但是这种应对方法很明显有一定的问题,运气好的,换了下一家可能没有老东家那么严苛的要求,能够待下去。但是也有换了几家公司都是同样情况的,这种现象会非常打击求职学员的心理,会导致一部分学员直接远离人工智能行业。甚至有些转行来学人工智能的学员又转回去,继续干老本行去了。这是教育的一种失败,是需要全行业教育培训机构去极力避免的,需要大家共同找出应对方法的。
无论何时何地,只要还在行业工作,那么保持一个学者的心态,也是最基本的信条。只有长期更新自己的知识体系,才能在日新月异的技术变革中,处于主动的地位。
二、求合格忌完美
在工作和学习中追求完美,是很多人都喜欢爱做的一件事。完美的结果当然是大家都最喜欢的结果,但是要做出完美的结果可不是那么容易的。在实际的工作中,对于一件事情的结果要求较高,精益求精本身不是一件坏事,但是要基于自身的实力条件和当前的局势环境综合考虑,再做打算也不迟。不然一上来就信心满满的朝着高要求、高期望的方向去做,而不去考取现实因素,在做的过程中遇到各种困难,可能会半途而废,最终因做不成会功亏一篑,退一步来讲,就算最终做成了也会浪费做其他事情的时间和精力。
当然,不赞成凡事都追求完美,并不代表得过且过。相反正是因为我们想要得到一个最好的终极结果,所以我们才不得不降低阶段性的要求,以换取最终的一个更好的结果。拿实习期来说,学员最终的目的是顺利度过实习期,能够在在企业里留下来。奔着这个目标去的话,那么学员在实习期的时候,首要任务是保证最低限度的完成上司交代的工作,然后再去思考能否优化的更好。

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成都深度智谷科技有限公司的老师表示,以往的很多学员毕业入职后,对于上司交代的几个不同的工作任务,很难去合理的划分时间去完成,往往容易把大量的时间花费在一件事情上,最终导致整体任务没有完成。这主要是学员在工作开始之前没有规划不同的工作任务的时间,又过于想把工作的做的完美而导致的。
该机构老师还表示,造成这种现象发生的原因,并不是学员的技术能力问题,相反,有些学员就是对于自身的技术过于自信,比如训练一个目标识别的模型,一般项目的一阶段目标达到基本预期的准确率就可以了,但是有些学员非要做出一个非常高的准确率,达到完美的结果才行。最后的结果就是一直在一个工作任务上死磕,导致其他的工作严重滞后。
实际上无论是技术上的高与低,对自己能力的自信与否,对于刚入行的新人而言,都应该根据不同的任务合理规划工作时间,只有把握时间上主动性,才会尽最大可能的完成不同的工作任务,即使完成的不是很出色,但是达到及基本的要求就可以了。否则一开始就容易陷入完美主义者的陷阱。
三、学会使用工具
在工作时候,学会使用已有的工具,快速的完成工作任务应该是工程人员的首选,而不是重复的去造轮子。这倒不是说让大家去抄袭剽窃,而是创造有价值的东西,理论上来说,利用已有的技术工具,做出有价值的东西是大家追求的目标,而重复造轮子会浪费时间,产生不了价值。