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美国太平洋时间8月19日下午17点（北京时间8月20日上午8点），特斯拉在帕罗奥图总部召开AI日，财联社将第一时间报道电动车和储能龙头在人工智能领域取得的进展。这也是特斯拉自2019年自动驾驶日、2020年电池日后第三场技术发布会。根据特斯拉发出的邀请函，整场活动将由马斯克的演讲、特斯拉工程师对软硬件的演示、Model S Plaid试驾等环节组成。虽然马斯克曾表示这场活动的“唯一目的”是说服机器人和人工智能领域的专家来特斯拉工作，但由于近期一系列事件（Autopilot遭到美国政府部门正式调查），资本市场也对这场“技术秀”极为关注。10:39 特斯拉官网显示，开发特斯拉Bot的目的是从事危险、重复或无聊的工作，公司正在招募工程师将AI技术用于汽车之外的领域。马斯克在现场也强调这些机器人将从事那些人类最不愿意干的工作。10:30 在被问及开发与制造业相关的AI与他此前“外星无畏舰”（Alien Dreadnought）的设想有何关系时，马斯克表示，特斯拉工厂中大多数的生产已经自动化。我们正在制造的部件很适合用于人型机器人，所以我们可能应该制造它。如果我们不做，其他人就会做——而且我们希望它们是安全的。10:20 在回答系统开源问题时，马斯克表示开发这些技术相当昂贵，很难说何时会开源，但如果有汽车公司愿意购买系统授权，这将是可行的。对于机器人，马斯克称可能会在明年某个时刻推出原型机。10:15 发布会环节结束，所有人上台接受现场观众提问10:10 马斯克发布特斯拉BOT，强调这一设想总有一天能够成真，欢迎更多行业人士加盟开发。根据设计，特斯拉BOT身高5英尺8英寸（约合1.72米），体重125英镑（约合56.7千克），搭载特斯拉FSD电脑和Autopilot摄像头
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10:07 Dojo AI训练电脑是世界上最强大的人工学习机器，使用7nm芯片驱动50万个训练单元搭建在一起，公司预计下一代产品还将带来10倍以上的提升。
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9:54 Kovac展示人工智能训练Dojo D1芯片
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9:51 特斯拉Autopilot工程主管Milan Kovac登台演讲，展示如何将神经网络应用在汽车中。
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9:47 Karpathy展示了特斯拉用来训练神经网络的硬件，强调公司的算力在过去两年里呈现翻倍增长的态势。
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9:40 Ashok进一步展示了自动标记技术，强调道路上有太多物体需要标记，通过这项技术行驶中的车辆能够“重组”道路上的场景，更快的标记技术也使得车辆更加安全地巡航。同时Ashok也表示，这项技术帮助公司在FSD和Autopilot套件上摆脱了雷达。9:32 Ashok：特斯拉使用了一个新的模拟程序(类似一款以自动驾驶仪为玩家的视频游戏)来测试极端情况和其他可能遇到的问题。
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9:31 Karpathy：特斯拉建立了1000人的自营数据标记团队，目前在使用2D画面进行标记，未来将转向4D标记，但即便如此对于实际应用还是不够。特斯拉目前已经发展出了自动标记技术。