寒武纪|寒武纪：等待下一个爆发期( 二 )

市场只会留给有准备的人。寒武纪作为初创企业，对客户需求的把握也精细到全流程跟进。比如思元370 ，不仅可以作为推理芯片，也可以作为训练芯片使用。这样做的好处不仅是寒武纪自己的产品能够兼顾训练与推理，也方便客户全流程的模型部署、业务落地。
实际上，今年1月寒武纪发布的首颗训练芯片思元290 ，在训练为主的同时也可以进行推理。借助Cambricon Neuware软件栈提供的软件及应用生态，就可以在思元290芯片上实现图形图像、语音、NLP、搜索推荐等多种应用的训练和推理。
此次思元370发布， Cambricon Neuware进一步整合了训练和推理的全部底层软件栈，包括底层驱动、运行时库、算子库以及工具链等，将MagicMind和深度学习框架Tensorflow、Pytorch深度融合，实现训推一体。依托于训推一体，在寒武纪全系列计算平台上，从云端到边缘端，用户均可以无缝地完成从模型训练到推理部署的全部流程，进行灵活的训练推理业务混布和潮汐式的业务切换，加快了用户端到端业务落地的速度，减少模型训练研发到模型部署之间的繁琐流程，可快速响应业务变化，提升算力利用率，降低运营成本。

推理加速引擎MagicMind是寒武纪软件栈Cambricon Neuware全新升级的重要组成部分
图源：企业官网
在巨大的市场需求推动下，技术进步也愈加快速，硬件上翻倍甚至更多倍的增长比比皆是。比如今年1月发布的思元290 ，相比思元270就实现峰值算力提升4倍、内存带宽提高12倍、芯片间通信带宽提高19倍。
但硬件强只是起步， AI芯片企业更需要软件强。比如英伟达在AI芯片领域的强大，除了硬件性能之外，也因为其CUDA生态已经成为众多人工智能开发者主流选择，从而为自己造就了一条护城河。初创企业，同样需要建立自己的生态护城河。
云、边、端、车四位一体布局中的寒武纪优势AI芯片龙头的优势，毋庸讳言。而寒武纪在最新的布局中，也显现出一家创业企业的独特优势。
在今年7月举办的2021世界人工智能大会上，寒武纪首次披露了控股子公司行歌科技的进展，并披露研发中的车载智能芯片关键数据——基于7纳米制程的车规级芯片，算力大于200TOPS ，具备独立安全岛及成熟软件工具链。
据中国汽车工业协会数据， 2020年中国汽车销量为2531.1万辆。假如未来10年汽车销量的规模继续维持在2500万辆左右，智能汽车渗透率能够达到50% ，车载智能芯片单车价值达到5000元，那就是高达625亿元的市场规模。只是现在这一市场可能还不够大，但未来整个智能驾驶系统的市场规模一定会堪比手机SOC、云端AI芯片。
一方面，智能驾驶不仅是车载智能芯片的事情，未来的智能驾驶一定会涉及车路协同，通过路测的边缘端智能芯片实现实时收集、低延时传输道路与车辆、车辆之间的交互信息，将汽车本身获取不到的盲区、路侧、他车、超远距离、全路网实时信息告知汽车端，帮助单个汽车或者智能车队规划路线；边缘端传感器采集的许多数据还会回传至云端，利用云端智能芯片处理边缘端芯片难以处理的复杂训练、推理任务。
IDC半导体研究总监Michael J. Palma曾说：“在边缘系统中，神经网络做出的即时决策可以创造独特的价值，不受延迟和连接问题的约束——而这些问题对云解决方案来说是个挑战。 ”未来遍布路网的边缘端智能芯片，将成为智能驾驶完整系统不可或缺的组成部分。整个智能驾驶的实现，更需要“云边端车”四位一体的深度联动。
另一方面，寒武纪本身在云边端的AI处理器上已经有着有代表性的量产产品。 2016年成立初期就以IP授权的形式打入高端智能手机终端市场，在终端智能处理器IP授权业务上一战成名之后，又迅速拓展云端业务，通过新业务提高了公司的核心竞争力和抗风险能力，成功规避了单一客户带来的波动影响。 2019年底，寒武纪又发布了边缘AI系列芯片及加速卡产品，通过统一的软件开发平台，实现云边端无缝协同。