访谈|关于数据采集：你需要了解这些( 二 )

3）物理数据
【访谈|关于数据采集：你需要了解这些】物理数据指的是用户在物理世界产生的数据，例如用户使用手机时手机的各类传感器（指纹传感器：记录用户指纹用于解锁手机或支付等行为，陀螺仪：通过角动量守恒原理记录角速度用于手机导航等行为）
相较于日常应用，物理数据大量存在于传统制造业中，一般有如下几类数据采集方式：
各类传感器：
正如上面提到的手机中各类传感器，传统制造业中的传感器品类繁多，涵盖光敏，气敏，力敏，磁敏，声敏等不同类别的工业传感器，这部分的数据尽管单条数据内容很少，但是频率非常高。
RFID技术：
RFID（Radio Frequency Identification，射频识别）技术是一种非接触式的自动识别技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关的数据信息。利用射频方式进行非接触双向通信，达到识别目的并交换数据。
RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。如下图所示，我们用手机的NFC读取的电子标签数据，可以看到ISO/IEC 14443-3（Type A），这个是当前电子标签的协议，目前大部分公交卡，一卡通，门禁卡等都是基于ISO 14443 Type A协议的，下方则是该电子标签的详细信息，如果配合专业的读写器及特定的软件可读性会更好，在这里只是为大家展示一下。

由于各类设备品牌类型繁多，厂家和数据接口各异，有可能一套生产线的设备来自于好几个国家，数据采集一直是传统制造业的痛点。
4）APP数据
我们日常生活中，在各类App，Web端应用，小程序上的操作行为称为事件，例如打开某个电商App→浏览某个商品→查看商品信息，评论→放入购物车→下单→支付→查看物流信息→确认收货→对商品进行评价。当事件被触发时，我们想进行监控，那么只需要研发为事件植入监控代码，这样每当事件触发时，后台就可以采集该事件的相关信息，上传到服务器。
关于数据埋点，是互联网业务中比较重要的一部分，由于篇幅所限，这里简单的介绍一下，这里笔者现挖个坑，后续会专门出一个系列，详细与读者对数据埋点进行探讨与交流。一般来说，埋点类型分为Web埋点和App埋点，其中主要的埋点技术又分为有埋点技术，无埋点技术，可视化埋点等。

有埋点技术：开发手动在程序中写代码实现埋点，通过用户触发某个行为后，程序自动发送数据；
无埋点技术：前端自动采集全部事件，当事件触发时就会调用相关接口上报数据，流量与采集数量教育庞大。
可视化埋点：近年主流的埋点趋势，以前端可视化的方式，通过可视化的界面拖拽配置实现，由于活动控件元素都带有唯一标识。通过埋点配置后台，将元素与要采集事件关联起来，可以自动生成埋点代码嵌入到页面中。

2. 线下采集关于线下采集数据，笔者认为更倾向于主观性数据的采集，因为定量，客观的数据公共场所面对面的线下采集，易使被采集者产生戒备感，非常容易造成数据采集准确程度非常差，影响数据质量，比如：笔者读书时参与过线下的数据采集，某市交通规划部门在火车站，地铁换乘站等交通枢纽随访乘客去填写出行调查问卷，尽管问卷设计的如何规范与精良，在填写完成后进行奖励等方法，乘客填写接受程度依旧很低。
所以后期此种采集方式也在调整改革，例如：定量，客观数据采用线上收集，通过与三大运营商合作，利用手机信令与基站的关系精确获得乘客们的出行记录。