旭阳集团|访第六镜创始人&CEO刘闯：AI产业之中，如何“慢跑”？( 二 )

【旭阳集团|访第六镜创始人&CEO刘闯：AI产业之中，如何“慢跑”？】赤眸系列一体机是第六镜2017年开始研发的一款人脸识别硬件，也是第六镜的主打产品，赤眸VI在性能上相比于前代产品算力提升5倍以上，功耗降低35%。
据悉，赤眸VI离线识别的支撑人数增加到10万人，整个识别过程的处理速度提升到100ms，如果将速度放慢到200ms，离线识别人数可以进一步扩展到20万人，足以覆盖当前所面临的绝大部分使用场景。
刘闯表示，第六镜提供的不止是算法，一定会搭配完整的解决方案，客户可以做减法，这也是第六镜对于AI落地思路和概念，“虽然我们是算法起家的公司，但是我不单单只做算法，因为单单只做算法，未来公司确实很难存活”。
人工智能走向软硬一体是实现标准化交付的必经之路，越来越多的AI厂商纷纷开始做硬件，第六镜也踩过不少坑。
刘闯感慨道，“每一步都是坑，第六镜从零开始，没有任何经验和基因做这个事情，中途我们几次都想放弃，毕竟这个东西一时半会儿产量也不大，但是供应链和成本控制、次品率等，很多需要靠量在这个数量级下能做的事情，你能把控的事情不多。”
对于AI厂商做硬件，刘闯认为，“大家能够跳出算法为上的盒子（out of box），更注重应用、更注重落地，我觉得这是一个良性竞争。”
从中游切入“无论是在城市AI，还是在工业AI领域，我们都是以数据应用提供解决方案，包括科研技术，硬件产品等等。"刘闯说道。
“我们以中游身份进入，策略就是先把中游的事情做好，以点的方式做好，做的足够深，足够透彻，再去给行业合作，把上游、下游尽可能的打通，未来无论在哪个行业场景都是这个做法。”
工业领域第六镜的“中游”定位体现的更加明显，上游有传感器、芯片等，下游是工业软件等，第六镜只做中游的部分。
例如第六镜推出的热态钢轨表面检测及轮廓测量系统，用于生产线上连续检测热态钢轨表面和尺寸精度，同时实现长材尺寸轮廓和表面质量的精准检测，用以解决大型轧钢厂人工检测造成的精度、速度和质量问题，在生产环节直接降低超过30%的次品率。

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此外，在第六镜科技打造的“煤矿状态专家系统”方案中，还引入了数据中台和可视化，将物理矿区抽象为数字矿区，结合矿区人员、物料、设备的统一管理，形成数字ID，保证生产行为可查可溯。
据介绍，第六镜科技的核心算法平台并没有采用开源的深度学习框架，而是自主研发了深度学习训练及部署框架、分布式端边云AI协同框架、AI算法工具库为核心的工业级AI基础研发平台。
“目的是为了让场景更好的去使用。开源框架有很多冗余的功能对我们没有任何意义，如果在真实场景使用，效率和效果会大打折扣，所以第六镜必须要做一个轻量化的框架，必须自己解决这个问题。”刘闯说道。
对于产业直接竞争，第六镜表示并不担心，目前各个公司越来越深耕细作，处于“各有千秋”的阶段，而且差异化非常明显，市场导入期已经结束，AI厂商已经开始慢慢抢占细分市场，并不存在特别明显的竞争情况。
AI产业是一场长跑，第六镜恰好跑出了“慢跑”的节奏。在公司规模尚小时，第六镜主要依靠大客户实现商业持续。随着市场的不断发展，摆在第六镜和刘闯面前的新问题，将会是标杆场景后的迅速复制。