智能制造需要真正的自反馈计划执行闭环系统( 二 )


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可惜的是国内外ERP软件厂商均保留了ClosedloopMRP技术作为ERP的核心计划 , 导致ERP在计划、生产、车间上均告失败 。
MRP错误的最主要原因:固定提前期、无产能、物料约束、BOM里没有工序、在制品 。 如下图:
智能制造需要真正的自反馈计划执行闭环系统
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以上这个流程BP/RP/MPS/RCCP/MRP/CRP只是“看上去很美” , 但是 , 如果能力不够 , 需要人工多次重复计划调整平衡工作负荷和资源能力 , 通过多层供应链传播 , 会延误实时的计划排产 。 不能自动反馈闭环 , 尤其是在多品种、小批量的按单生产MTO环境下 , 更显无力 。
智能制造需要真正的自反馈计划执行闭环系统
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MES系统
(ManufactureExecutiveSystem)
智能制造需要真正的自反馈计划执行闭环系统
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早期车间管理用SFC(ShopFloorControl)车间控制 , 管理工作中心WC(WorkCenter)并下达派工单 , 主要靠手工汇报进度、工时、损耗 。
随着制造精益化 , 制造数字化 , 形成了MES制造执行系统 , 它包含了11个模块:
1、工序详细调度 。
2、作业人员管理 。
3、生产单元分配 。
4、资源状态管理 。
5、产品跟踪管理 。
6、质量管理 。
7、文档图纸管理 。
8、设备维护管理 。
9、设备性能分析 。
10、车间数据采集 。
11、制造过程管理 。
MES是被安装在车间终端上 , 是采集数据的重要工具 。 其目的包括:即时采集现场生产数据并反馈给计划排产系统 , 汇报生产中的异常情况 , 采集生产相关质量数据 , 自动采集自动化设备数据 , 数控设备数据传输与控制 。 如下图:
智能制造需要真正的自反馈计划执行闭环系统
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随着物联技术的发展 , 数据可以条码、RFID采集 , 也可以自动采集DCS和PLC,采用工业大数据分析 , 及时的智能调度优化车间排产 , 来满足按单定制C2M(CustomertoManufacture)的新模式 。
但是 , MES和计划、销售订单还是靠手工闭环 , 也难以考虑长期的能力计划 , 没有考虑非生产因素的排程与执行 , 不能协同整个企业供应链的协同 , 无法处理订单交期承诺(考虑能力计划与物料计划等资源同步约束) 。 所以 , 为了解决MES视角偏低的问题 , 业界把MES执行系统提升到MOM运作层面 , 并把APS放到最高层来 。
智能制造需要真正的自反馈计划执行闭环系统
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智能制造需要真正的自反馈计划执行闭环系统
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APS系统
(AdvancedPlanningandScheduling)
智能制造需要真正的自反馈计划执行闭环系统
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为了解决MRP计划无约束的缺陷 , 又结合了精益的混排拉式计划 , 提出具有约束的、多目标优化的高级计划系统APS或高级计划与排程系统 , 同时 , 集成MES制造执行系统 , 通过资源约束(机器、人员、物料、工装等) , 规则优化算法、数学优化算法或模拟仿真等高级技术 , 产生高效优化的计划与排产 。 如下图:
智能制造需要真正的自反馈计划执行闭环系统
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它以需求导向的计划体系 , 在需求管理里 , 建立多个销售预测模型 , 通过历史数据的匹配做出最佳基准预测 , 并考虑其它权重变量、多部门协同交互形成多频率滚动预测 , 可以日、周、月、季、年滚动需求计划DP(DemandPlanning),减去分销中的可用量库存得到工厂所需净需求计划 。
考虑长远的战略需求与供应的平衡 , 用S&OP(SaleandOperationPlanning)销售运作计划流程与方法 , 站在企业战略供应链视角来平衡需求计划、库存计划、生产计划、采购计划、新产品计划、财务计划并供应商协同 。