算力|AICC 2021，这些AI热门话题你一定要知道( 四 )

隐私计算是以密码学基础，在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，与传统数据使用方式相比，隐私计算的加密机制能够增强对于数据的保护、降低数据泄露风险。
方东介绍，目前隐私计算主要有三大方向：第一类是以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术；第二类是以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术；第三类是以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。
“联邦学习其实是将模型分成片，在银行的部分由银行来做，在外部数据源的部分，与外部数据源建立连接之后，然后一起训练。比较通俗的比喻就是：模型动、数据不动，从而保证数据安全；另外就是数据可用不可见，数据不管是外部还是内部，都可以使用，但是不能看见，这些是保证数据安全最基本的方式。”方东表示道。
此外，与其他学习相比，联邦学习对于算力需求更高，因为涉及到数据交换、数据加密、多方安全等技术。
对于隐私计算适合的场景，方东认为目前看到三个非常合适的行业是：金融、医疗和政务。“金融的风控、反欺诈等场景非常适合落地隐私计算；而医疗领域，将不同医院的数据联结起来，通过隐私计算在不暴露病人隐私的情况下，将数据集成起来，对于医学发展大有裨益；而在政务场景，现在大家都在提的数据开放、共享与交易，如果有隐私计算，则可以开放和共享更多有价值的数据，而不用担心数据泄露等问题。”
【算力|AICC 2021，这些AI热门话题你一定要知道】总体来看，本次AICC大会热点颇多，从AI成果展示到《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》颁布，再说OPPO、京东、天数智芯等公司对于各种AI热点话题的解读。随着中国对于数字经济的重视，以及各界推动的数字化转型和智能化升级，中国已经成为AI创新的热土。面向未来，中国的AI大生态更有望迎来百花齐放百家争鸣的盛景。